独立分量分析的图像视频分析与应用.pdfVIP

第6卷第6期 智能系统学报 V01．6№．6 2011年12月 CAAITransactionsonIntelligentSystems Dec．20ll 1．06．004 doi：10．3969／j．issn．1673-4785．201 独立分量分析的图像／视频分析与应用 刘琚，孙建德 (山东大学信息科学与工程学院，山东济南250100) 摘要：随着通信和计算机技术的发展，图像和视频信息的应用越来越多．图像和视频信息分析中的一个重要方法 是获得合适的特征来逼近人类视觉特性．独立分鼍分析是一种新的无监督训练方法，它可以在图像和视频的理解方 面很好地与人类视觉相匹配．给出了不同的ICA图影视频分析模型和基于这些模型的独立特征，对多媒体ICA分 析和数字小波分析方法进行了对比，对于不同分析方法的计算机仿真给出了不同模型的独立特征，并且给出r基于 这些特征在图像和视频水印方案中的应用．应用实验的仿真结果表明，独立特征对于图像和视频水印性能具有较好 的改善作用． 关键词：独立分量分析；特征提取；视频分析；数字水印 中图分类号：TPl8；TN911．7文献标志码：A文章编号：1673-4785(2011)06-0495-12 Independentcomponentanalysis-basedimage／video and analysisapplications LIU Jiande Ju，SUN ofInformationScienceand (School University，Ji’nail250100，China) Engineering，Shandong of andvideois withthe of Abstract：Theapplicationimage becomingincreasinglypopular developmentcomputer in and isto andcommunication ofthe methods imagevideoinformation techniques．Oneimportant applied analysis the characteristicsof obtainsuitablefeatureswhich visual humans．Independentcomponentanalysis approach an methodwhich matcheshumanvisionwith andvideounder- (ICA)is training effectively image unsupervised this modelsofICAwere andthe standing．In image／videoanalysis presentedindependentimage／ paper，different videofeaturesbasedOnthesemodelswere