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决策理论和方法(章节目录) Decision Theory and Technology 本文档由【中文word文档库】提供，转载分发敬请保留本信息； 中文word文档库免费提供海量范文、教育、学习、政策、报告和经济类word文档。 引言 第一章 决策的基本概念 §1-1引论 一、决策与决策分析的定义 1. Decision的本义:(牛津词典) 2.苏联大百科全书 3.现代科学技术辞典 4. 美国大百科全书的“Decision Theory”条： 5.美国现代经济词典 6.哈佛管理丛书： 7.决策的政治含义 二、发展简史 三、地位(与其他学科的关系) 1.是运筹学的一支 2. 控制论的延伸 3.管理科学的重要组成部分 4.系统工程中的重要部分 5.是社会科学与自然科学的交叉，典型的软科学 §1-2决策问题的基本特点与要素 一、特点 二、要素 §1-3决策问题的分类 一、按容易区分的因素划分 二、按涉及面的宽窄 三、个人事务决策与公务决策 §1-4 决策人与决策分析人 一、问题的复杂性： 二、 微观经济学和决策论关于经济人的假定： 三、决策人和决策分析人的分工 §1-5 分析方法和步骤 决策树与抽奖 二、分析步骤 习题 进一步阅读的文献 第二章 主观概率和先验分布 Subjective Probability and Prior Distribution §2-1 基本概念 一、概率（probability） . 频率 Laplace在《概率的理论分析》(1812)中的定 公理化定义 二、主观概率(subjective probability, likelihood) 1. 为什么引入主观概率 2.主观概率定义 三、概率的数学定义 四、主客观概率的比较 §2-2 先验分布(Prior distribution)及其设定 一、设定先验分布时的几点假设 二、离散型随机变量先验分布的设定 三、连续型RV的先验分布的设定 1.直方图法 2.相对似然率法 3.区间对分法 4.与给定形式的分布函数相匹配 5. 概率盘法(dart) §2-3 无信息先验分布 一、为什么要研究无信息先验 二、如何设定无信息先验分布 §2.4 利用过去的数据设定先验分布 一、有θ的统计数据 状态θ不能直接观察时 习题 进一步阅读的文献 第三章 效用、损失和风险 (Utility,Loss and Risk) §3—1 效用的定义和公理系统 一、引言　　·为什么要引入效用 二、效用的定义 三、效用存在性公理 理性行为公理　　 Von Neumann-Morenstern, 1994 [169] 四、基数效用与序数效用 (Cardinal Ordinal Utility) §3.2 效用函数的构造 一、离散型的概率分布 二、连续型后果集 §3.3 风险与效用 一、效用函数包含的内容 1.对风险的态度 2.对后果的偏好强度 3.效用表示时间偏好 二、可测价值函数　　确定性后果偏好强度的量化 三、相对风险态度 四、风险酬金 五、钱的效用 §3.4 损失、风险和贝叶斯风险 一、损失函数L 二、风险函数 三、贝叶斯风险 习题 进一步阅读的文献 第四章 贝叶斯分析 Bayesean Analysis §4.1引言 一、决策问题的表格表示——损失矩阵 二、决策原则 三、决策问题的分类： 四、按状态优于 §4.1 不确定型决策问题 极小化极大(wald)原则 二、极小化极小 三、Hurwitz准则 四、等概率准则(Laplace) 五、后悔值极小化极大准则(svage-Niehans) 六、Krelle准则： 七、莫尔诺(Molnor)对理想决策准则的要求 (1954) §4.2 风险型决策问题的决策原则 一、最大可能值准则 二、贝叶斯原则 三、贝努利原则 四、E—V(均值—方差)准则 五、不完全信息情况下的决策原则(Hodges-Lehmann原则) §4.3贝叶斯定理 一、条件概率 二、贝叶斯定理 §4.4 贝叶斯分析的正规型与扩展型 一、正规型分析 二、扩展型贝叶斯分析(Extensive Form Analysis) 三、例 §4.5 非正常先验与广义贝叶斯规则 一、非正常先验(Improper Prior) 二、广义贝叶斯规则(General Bayesean Rule) §4.6 一种具有部分先验信息的贝叶斯分析法 一、概述 二、分析步骤 几何意义 §4.7 序贯决策 习题 进一步阅读的文献 第五章 随机优势 Stochastic Dominance §5.1 Markowitz 模型