关于高速公路收费系统车牌识别技术的研究.pdfVIP

关于高速公路收费系统车牌识别技术的研究 山东博安智能科技有限公司 王吉武 摘要：车牌识别是指通过计算机视觉 图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车 牌字符信息,从而确定车辆身份的技术。车牌识别分为车牌定位 字符分割 字符识别三大 部分。车牌定位是一个难题:车牌区域在整幅图像中所占比例很小,车牌的颜色 大小 位置 也不确定，并且定位算法要能够克服不同光照和复杂背景的影响,还要兼顾准确性和实时性, 因此快速准确的定位车牌是比较困难的。本文通过车牌的纹理和颜色特征,采用粗定位和细 定位相结合的方法进行识别。 关键词：车牌识别;车牌定位;边缘检测 0 引言 随着 21 世纪经济全球化和信息时代的到来,计算机技术 通信技术和计算机网络技术迅 猛发展,自动化的信息处理能力和水平不断提高,并在人们社会活动和生活的各个领域得到 广泛应用,高速度 高效率的生活节奏,使汽车普及成为必然趋势。 伴随着世界各国汽车数量的增加,城市交通状况日益受到人们的重视。如何有效地进行 交通管理，越来越成为各国政府的相关部门所关注的焦点。针对这一问题,人们运行先进的 信息处理技术 导航定位技术 无线通信技术 自动控制技术 图像处理和识别技术及计算 机网络技术等科学技术,相继研发了各种交通道路监视管理系统 车辆控制系统及公共交通 系统。这些系统将车辆和道路综合起来进行考虑,运行各种先进的技术解决道路交通的问题, 统称为智能交通系统(Intelligent Transportation System,简称 ITS)。ITS 是 20 世纪 90 年代兴起的新一代交通运输系统。它可以加强道路 车辆 驾驶员和管理人员的联系,实现 道路交通管理自动化和车辆行驶的智能化,增强交通安全,减少交通堵塞,提高运输效率,减 少环境污染,节约能源,提高经济活力。智能交通系统以车辆的自动检测作为信息的来源,因 而对汽车牌照等相关信息的自动采集和处理的一门新的交通信息获取技术—车牌识别 (License Plate Recognition ,LPR)技术逐渐发展起来,成为信息处理技术的一项重要研究 课题。 1 车牌自动识别系统原理 车辆牌照识别系统的基本工作原理为:将摄像头拍摄到的包含车辆牌照的图像通过视频 卡输入计算机进行预处理,再由检索模块对牌照进行有哪些信誉好的足球投注网站 检测 定位,并分割出包含牌照字 符的矩形区域,然后对牌照字符进行二值化并将其分割为单个字符,规整后输入字符识别子 系统进行识别。 一个典型的车辆的自动识别系统共包括以下四大部分:1)视频图像采集子系统,主要是 摄像头 照明装置及帧采集卡等,负责单帧图像数据源的采集;2)图像处理和中央控制单元, 包括图像的去噪 车牌目标的定位提取 字符分割及字符识别 控制信号处理等;3)对感兴 趣的图像及并发数据 (如图像采集时间 地点等)的存储和网络传输子系统;4)客户端应用, 包括对本端及远程数据库的查询 收费控制等。 车牌自动识别系统的工作流程主要分车辆检测 图像抓拍 牌照自动识别 数据传输等; 整个具体流程就是当车辆通过埋在车道上的感应线圈时,车辆检测器向处理单元发出车辆通 过信号,处理单元收到车辆通过信号后启动抓拍单元的辅助光源,发出一束宽度为 0.1MS 的 脉冲闪光,同时采集牌照摄像头送出的图像信号,通过抓拍单元所得的图像信息,牌照自动识 1 别单元将牌照进行定位 字符边缘提取 字符粗切分 字符细切分 字符特征提取 字符识 别 牌照底色识别等处理,完成对车辆牌照的自动识别过程 (自动识别过程时间仅需 0.5~1 秒时间),数据传输单元把识别出的车辆牌照信息及图像传输给上端机处理后并打印出来 (整 个过程所需时间仅为 4~5 秒)。 流程图大体如下：