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基于SVM和序列联配的攻击特征提取方法.pdf
Vol
第43卷第11期 中南大学学报(自然科学版) 43No.11
JournalofCentral
2012年11月 South and NOV.2012
University(Science
Technology)
基于SVM和序列联配的攻击特征提取方法
刘卫国,胡勇刚
(中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,410083)
摘要:针对序列联配应用于攻击特征提取时的碎片和噪声十扰问题,采用SVM分类器将多攻击样本转换成单--一
攻击样本,以减少联配过程中的噪声序列;在两序列联配Smith—Waterman算法的基础卜-,改变空位罚分方式,
征提取模型。研究结果表明:该模型的联配结果能准确地表达攻击特征,降低检测系统的误报率。
关键词:入侵检测;攻击特征自动提取;支持向量机;序列联配;Smith—Waterman算法
中图分类号:TP309 文献标志码:A 文章编号:1672—7207(2012)1卜4328—05
for
attack basedon
Approach signaturesgenerating
SVMand
sequencealignment
LIU
Wei—guo,HUYong—gang
ofInformation
(School Scienceand South 410083,China)
Engineering,CentralUniversity,Changsha
atthefactthat faces andnoise it for
when
Abstract:Aiming sequencealignmentfragments problems isusedattack
vector wasusedtoconveaamulti—anackintoa
signaturesgeneration,supportmachine(SVM)classifier sample
inordertoreducenoise inthe
single—aRacksample the sequence basedontheSmith—Waterman
alignment,and
sequence
algorithm,finSmith—Waterman the of and
improved algorithm(ISW)wasby
presentedchangingwaysp
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