SVM回归法在汛期旱涝预测中的应用研究.pdfVIP

浙江大学学报(理学版) of 第35卷第3期 JournalZhejiangUniversity(ScienceEdition} V01．35NO．3 2008 2008年5月 http：／／www．journab．司O．edu．cn／sci May SVM回归法在汛期旱涝预测中的应用研究 滕卫平1，俞善贤1，胡 波2，胡丰成3 (1．浙江省气象科学研究所，浙江杭州310017；2．浙江省气象台，浙江杭州310017； 3．厦门市气象局，福建厦门361012) 摘 要：研究基于统计学习理论的支持向量机(SVM)回归在汛期旱涝预测申的应用．根据浙江省38个测站的降水 量资料，用正态化z指数对汛期旱涝等级进行划分，得到了能够反映全省旱涝状况的指标．以此指标作为预测量， 通过相关分析从前期大气环流场、海温场中选取高相关预测因子，应用逐步回归和SVM回归技术分别建立浙江省 汛期旱涝短期气候预测模型，并进行了对比分析．结果表明：SVM回归模型集中了众多预测因子的预测信息，有效 地利用了支持向量机方法的非线性映射能力，无论在历史样本拟合的精度上还是模型实际预测的能力上都比传统 的逐步回归方法有一定提高，具有较好的应用效果． 关键词：支持向量机回归；汛期旱涝f预测模型 中图分类号：P468 文献标识码：A 文章编号：1008—9497(2008)03--343一05 TENG Science Shan-xianl，HU1302，HU Research， Wei-pin91，YU Feng-chen93(1．ZhejiangMeteorological 310017，China，3．XiamenMeteoro— Hangzhou310017，China；2．ZhejiangMeteorologyObservatory，Hangzhou Bureau，Xiamen361012，China) logical of method vectormachineon andflood’Sforecastat of basedon Studyapplicationregression support Zhejiangdrought flood of Edition)，2008，35(3)：343～347 season．JournalZhejiangUniversity(Science Abstract：TheofSVM methodon andflood’Sforecastatfloodseasonwas applicationregression Zhejiangdrought useofnormalizedZ-indexcalculatedfrom38 stations’rainfalls，theof of studied．By observatory gradesintensity andfloodwere then indexisobtainedwhichreflectsthewholestateof drought