CINRADSA雷达强冰雹识别算法的应用检验.pdfVIP

第31卷 第4期 暴雨灾害 Vol.31No.4 2012年12月 TORRENTIAL RAIN AND DISASTERS Dec.2012 周金莲,钟敏,吴翠红,等.CINRAD/SA雷达强冰雹识别算法的应用检验[J].暴雨灾害,2012,31(4):373-378 ZHOUJinlian,ZHONGMin,WUCuihong,etal.ApplicationandtestofseverehaildetectionalgorithmbasedonCINRAD/SAradar[J].Tor- rentialRainandDisasters,2012,31(4):373-378 CINRAD/SA雷达强冰雹识别算法的应用检验 1 1 1 2 1 周金莲 ，钟 敏 ，吴翠红 ，杨洪平 ，张家国 （1.武汉中心气象台，武汉430074；2.中国气象局气象探测中心，北京，100081） 摘 要：为更好地应用HDA算法产品并为进一步优化冰雹识别算法提供参考，应用2004—2010年武汉雷达和2007— 2008年济南、青岛、烟台、宜昌、郑州和重庆共7部雷达监测到的28个直径大于等于19mm的致灾性强冰雹天气个例，对 CINRAD/SA雷达的强冰雹识别及最大冰雹直径(MEHS)预测产品进行了检验分析，同时对我国北方(济南、青岛、烟台、郑 州)雷达和南方(武汉、宜昌、重庆)雷达的冰雹识别及大小预测效果进行了对比。结果表明:1)在不订正0 ℃层和-20 ℃层 高度时，该算法对强冰雹天气的识别效果较好，但对MEHS的预测效果较差。2)每个雷达站对强冰雹识别和MEHS预测 的效果差别不大，南方雷达和北方雷达对强冰雹的识别效果相近，但南方雷达对MEHS的预测效果较好。3)强冰雹识别 和MEHS预测在5月份效果最好，8月份最差；该算法对大冰雹的识别效果较好，但仅对直径为40～49mm的冰雹直径预 测效果较好。4)冰雹识别产品对强冰雹的识别效果随所识别冰雹概率(POSH)增大而增强，当POSH=100时，临界成功指 数CSI为100%，发生冰雹天气的可能性非常大。 关键词：强冰雹识别概率；强冰雹指数；最大冰雹直径；临界成功指数 中图法分类号：TN959.4 文献标志码：Ａ doi:10.3969/j.issn.1004-9045.2012.04.012 ApplicationandtestofseverehaildetectionalgorithmbasedonCINRAD/SAradar ZHOUJinlian,ZHONGMin,WUCuihong,YANGHongping,ZHANGJiaguo1 1 1 2 1 （1.WuhanCentralMeteorologicalObservatory,Wuhan430074；2.Meteorological ObservationCentreofChinaMeteorologicalAdministration,Beijing 100081） Abstract: With28severehailweather(diameterofhailgreaterthanorequalto 19mm)detectedby7radarstationsincludingWuhanradar stationfrom2004to2010andJinan,Qingdao,Yantai,Yichang,ZhengzhouandChongqingradarstationsfrom2007to2008theproductsof hailidentification(HI)includingtheprobabilityofseverehail(POSH)andthemaximum