经验模态分解及其在降噪方面的应用.pdfVIP

囊创新应用 wwwrnoMd—cnnet 经验模态分解 及其在降噪方面的应用 王思文 郑卫刚 (武汉理工大学能动学院，湖北武汉 ，430063) 摘要：本文详细介绍r经验模态分解 (EMD)方法，描述了EMD算法实现步骤；通过EMD分解，任何信号序列部町分解 为一系列不同尺度的固有模态雨数 (IMF)，这种分解方法是从信号本身的尺度特征出发对信号进行分解，具有良好的 自适应 性，非常适合对非线性非平稳信号进行分析，并列举实例证明了其有效性。同时，提出了一种基于EMD的小波阈值降噪方法，该 斤法很大程度J二克服了直接小波阈值降噪的一些缺陷，仿真数据处理证明了该方法的有效性。 关键词：经验模态分解；固有模态分量；小波阈值 ；信噪比。 EmpiricalM odeDecom positionandItsApplication on SignalDe。_-_ nolsm g Siw enW ang Zheng。_’W eigang (Schoolofenergyandpowerengineering，WuhanUniversityof Technoloyg ，HybeiWuhan430063) Abstract：Thispaperintroducesthe e‘mpiricalmodedecomposition’method(EMD)，listoutthebasicsteps 0fEMD ．W ithEMD anycom plicatedsignalcanbedecomposedintoafiniteandORensmallnumberof i‘ntrinsic modefunction’(IMF)．Sincethisdecompositionmethodisadaptive，andthedecompositionisbasedonthelocal characteristictim escaleofthedata，itisapplicabletononlinearand non-stationaryprocesses．Exam pleisgiven todemonstratetheadvanceandeflficientofthemethod．Meanwhile，anew waveletthresholdde-noisingm ethod based on EMD isproposed．Thism ethod avoidssom edeficienciesofthetraditionalde-nosing process．The simulationresultsshOW thism ethodhasadvantageoverthetraditionalwaveletthresholdde-noisingmethod． Keywords：empiricalmodedecom position；intrinsicmodefunction；waveletthreshold；SNR ． 1前言 应性 ，克服了传统傅立叶变换中用无意义的谐波分量 验模态分解方法 (EMD)是1998年N．E．Huang等 表示非线性非平稳信号的缺陷。通过EMD分解后，对分 人提 出的一种新的信号分析方法。该方法是从 量进行后续Hiibert变换，可得到有意义的瞬时频率， —l1l__lL．信号本身的尺度特征出发对信号进行分解，各 进而获得信号的Hi]bert谱及HiIbert边际谱，使得可以 分量满足从高频至低频的系列分布…，具有良好的自适 从时频两方面同时对信号进行分析，并且具有很高的时