黑龙江公司客户标识与业务推荐促进增值业务发展.pptVIP

4R的（Right版本） 进行客户新业务特征分析,得到各特征用户的构成情况; 进行客户的新业务价值分析,得到客户的价值组成情况; 通过数据建模,得到几种主要新业务对客户的推荐度; 通过在BOSS前台对客户进行标识，增进营业员对客户的推荐准确性. BOSS营业界面举例-增值业务特征标识 标识的整体流程 客户特征指标分析 经分系统也提供了强相关算法，提升新业务推荐的准确性 经分系统弱相关算法，提升新业务推荐的准确性 产品关联分析结果 彩信和手机上网用户的相关性大，可以进行增量营销和组合营销，提高业务普及率及业务的使用量 彩铃与手机上网业务的相关性低 彩铃需要加强沉默用户的击活营销 手机上网业务应加大用户的培育. 手机上网高推荐客户群 营业渠道向目标客户推荐省内相关手机上网营销案 彩铃高推荐客户群 彩信高推荐客户 提供数据下载，充分使用数据 提供数据下载，充分使用数据 回顾 中国移动通信集团黑龙江有限公司 4R 营销 Right time Right customer Right way Right services Right time: 通过特征分析来支撑 , Right customer:通过特征,价值,推荐度来支撑 Right way:通过特征\价值来支撑营销设计; Right servise:通过特征\价值来支撑服务设计 特征 价值 推荐度 BOSS标记 本文以黑龙江公司常态化的客户新业务特征标记为例， 阐述了依托经分系统，推动增值业务发展的具体做法。 客户特性标识 经分系统标识介绍 目 录 综述与评价 通过标识提升营销案效果 标识为营业员面向客户营销，提供了第一手材料。 经分系统得到的客户标识结果，每月导入BOSS系统前台营业界面，作为对全省各营销案目标客户群的支撑。 幸运52目标客户（短信提升） 彩铃目标客户 手机上网目标客户（推荐WAP套餐） 彩信大擂台目标客户 参数设置 客户特性标识 经分系统标识介绍 目 录 综述与评价 通过标识提升营销案效果 基础数据以新业务数据和衍生数据为主; 分析是全程的综合分析,以特征为起点,参考价值,得到客户某项业务的接受可能性; 应用从了解客户特征构成信息入手,参考客户新业务价值信息,实现精确化营销. 通过经分系统最终得到的是1、客户特征标识 2、客户推荐度 MMS == WAP 8867.0 90.17 15.85 2.24 WAP == MMS 8867.0 39.45 15.85 2.24 Rule Transaction Count Confidence(%) Support(%) Lift 例如：现有模型结果标注了彩信和手机上网业务的相关度: Lift=2.24，在使用手机上网（WAP）的用户中，使用MMS的用户比重39.45%是 所有用户中（包括使用WAP用户和没有使用用户）使用彩信（MMS）的用户比重17.61%的2.24倍。 Support(%):同时使用手机上网和彩信2种数据业务的用户比重占总用户的15.85%; Transaction Count:同时使用2种业务的用户数8867户; 推断：根据上面的规则MMS == WAP，可以知道当一个用户使用彩信业务时，他很可能 也正在移动公司的手机上网业务，而且我们可以向使用彩信业务而未使用手机上网的用户 推荐手机上网业务。 相对于MMS == WAP的90.17%，规则WAP == MMS的置信度39.45%，这说明使用彩信的用户更多 的使用了手机上网业务. 模型结果应用建议： 可以对使用彩信的用户设计彩信和手机上网的组合套餐; 也可以对使用彩信的用户还没有使用手机上网的用户进行手机上网业务的营销; 对使用手机上网的用户还没有使用彩信的用户进行彩信业务的营销。 WAP RING MMS == SMS 2835.0 74.29 5.07 1.03 4 25 SMS RING == WAP MMS 2835.0 18.57 5.07 1.17 4 21 WAP MMS == SMS RING 2835.0 31.97 5.07 1.17 4 20 RING MMS == SMS 3104.0 74.10 5.55 1.02 3 15 SMS RING == MMS 3104.0 20.33 5.55 1.16 3 14 MMS == SMS RING 3104.0 31.56 5.55 1.16 3 13 SMS RING == WAP 6462.0 42.33 11.55 1.05 3