改进蚁群算法在文本聚类中的应用的研究.pdfVIP

改进蚁群算法在文本聚类中的应用的研究.pdf

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
29卷第3期 微电子学与计算机 V01.29No.3 March2012 2012年3月 MICR()El。ECTR()NICSCOMPUTER 改进蚁群算法在文本聚类中的应用研究 吕 岩 (营口职业技术学院,辽宁营口115000) 摘要:提出了一种改进蚁群文本聚类算法.改进蚁群文本聚类算法利用信息素对蚂蚁随机移动进行控制。使蚂蚁 朝着文本向量相对集中的区域移动,缩短蚂蚁寻找文本向量簇的时间,提高聚类效率.采用复旦大学中文文本分类 语料库进行仿真实验。实验结果表明,改进蚁群文本聚类算法不仅加快了文本聚类算法的收敛速度,而且提高文本 聚类结果的精度. 关键词:蚁群算法;文本聚类;向量空间模型;信息素 中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1000一7180(2012)03--0031--04 ResearchofText Basedon Ant Clustering ImprovedColonyAlgorithm LvYan VocationalTechnical1 (Yingkou College,Yingkou15000,China) Abstract:This atext basedonant antmobileiscontrolled paperproposesclusteringalgorithm colonyalgorithm,the informationtOtextvectoroftherelativeconcentrationofthearea,shortencluster the by time,improveclustering simulation iscarriedouton efficiency.Theexperiment theFudan Chinesetextdata,theresultsshowthat university the text thetext and the proposedclusteringalgorithmspeedsup clusteringalgorithmconvergencespeedimproves oftext results. accuracyclustering words:ant Key colonyalgorithm;textclustering;vectorspacemodel,pheromone 些新的聚类算法,如遗传算法,蚁群算法[5].遗传算 1 引言 法收敛速度慢,文本聚类效率低;蚁群算法的蚂蚁行 在互联网上,大部分信息以文本形式出现,文本 动缺乏目的性,随机性太大,影响文本聚类收敛速度 聚类[1]是一种无指导的分类方法,它可以将一个文 和本聚类结果的精确率.这些不足不仅限制了蚁群 本集分成若干称为集簇的子集。集簇中的成员间相 聚类算法的发展,也限制了文本聚类的发展[6]. 似性比较大,集簇间文本相似性比较小.当前文本聚 针对传统蚁群算法在文本聚类过程存在的不 类算法有平面聚类法和层次聚类法两大类【2].平面 足,本文提出

您可能关注的文档

文档评论(0)

wuhuaiyu002 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档