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统计过程控制_SPC_在质量管理中的应用研究.pdf
第 卷第 期
21 1 机电产品开发与创新 Vol.21,No.1
年 月 DevelopmentInnovationofMachineryElectricalProducts ·产品与市场·
2008 1 Jan.,2008
统计过程控制(SPC)在质量管理中的应用研究
刘艳秋,时君丽,陶学恒
(大连工业大学 机械工程与自动化学院,辽宁 大连 )
116034
摘 要:统计过程控制 ( )使产品质量由事后把关转为事前预防,大大降低了生产成本。本文介绍
SPC
了SPC的原理,对其两种有效的质量控制工具:控制图和工序能力进行了详细的阐述,并在生
产实际中进行了具体的应用,通过对具体产品的SPC分析,为企业开展QC活动提供了思路和
参考方式。
关键词:SPC;控制图;过程能力
中图分类号: 文献标识码: 文章编号: ( )
F407 A 1002-6673 2008 01
-069-03
状态。休哈特正是根据这一理论提出了控制图方法。
0引言
()控制图及控制界限:控制图是对过程质量特性
1
产品质量的统计观点是现代质量管理的基本观点之 值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于控制状态
的一种统计方法设计的图。图上有中心线 ( )、上控
一,它的核心内容是:产品质量始终在变动之中。对于产 CL
制界限 ( )和下控制界限 ( ),并按时间顺序抽
品质量某一瞬间的变化虽然不能精确地预测,但其变动的 UCL LCL
统计规律,即出现多大的变动幅度及有多大的可能性是可 取的样本点序列描点。
[1] ()控制图分类及选择:按统计量分,控制图可分
以掌握的,这就是产品质量的统计分布 。影响产品质量 2
因素归纳起来分为两类: 偶然因素,又称随机因素,特 为计量值控制
①
点是影响微小,始终存在,逐件不同,难以除去; 异常 图和计数值控
②
因素,又称系统因素,特点是影响较大,有时存在,一系 制图。它们均
列产品受到同一方向的影响,可以除去。如固定螺母松动 有各自适用的
造成机床的较大振动,刀具的严重磨损等。 范围,应用中
在实际生产中,产品质量的偶然波动与异常波动总 的合理选择十 图1SPC控制图
是交织在一起的。异常因素是注意的对象,由异因造成 分关键。最常 Fig.1SPCcontrolchart
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