基于深层数据分类高校就业率计算优化模型.pdfVIP

下载本文档

3
0
约9.19千字
约 3页
2017-08-08 发布于重庆
举报
版权申诉

基于深层数据分类高校就业率计算优化模型.pdf

1、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

基于深层数据分类高校就业率计算优化模型.pdf

第29卷第2期科技通报 V01．29No．2 2013年2月 BULLETINOFSCIENCEANDTECHNOLOGY Feb．2013 基于深层数据分类高校就业率计算优化模型赵洪章1，王莉2 (1．西北工业大学航空学院，西安710072； 10072) 2．西北工业大学电子信息学院，匿安7 接要：在高校就业率统计过程中，需要利用支持向量机方法进行统计。由于这种统计方法计算复杂度比较高，运算时间比较长，造成高校就业率统计的效率较低。为此，本文提出了一种基于支持向量机优化算法的高校就业率统计方法。对高校就业样本进行分类处理，并将分类的结果进行统计。实验结果表明，这种算法能够有效提高高校就业率统计的效率，取得了令人满意的效果。关键词：支持向量机；高校就业率；计算复杂度中图分类号：TP393．08 文献标识码：A Basedonthe DataClassification Modelof Deep OptimizationUniversity RateCalculation Employment Zhao Li2 HongzhangJ，Wang of (1．SchoolAeronautics，Northwestern 10072，China； PolytechnicalUniversity，Xian，7 2．SchoolOfElectronicsAnd Information，NorthwesternPolytechnicalUniversity，Xi7an710072，China) Abstract：In statistics touse vectormachinemethodofstatistics．Becauseof universityemploymentprocess，needsupport thisstatisticalmethod is timeis the statisticslow computationalcomplexityhigher，operationlong，causeemployment of abasedon needtothiskindstatisticalmethod proposes support efficiency．Therefore optimized．Therefore，thispaper vector of statisticsmethod．Tothe machine(SVM)optimizationalgorithmuniversityemployment universityemployment classification theclassificationresultswere resultsshowthatthis sample processing，and