基于“异病同治”理论浅探文本挖掘技术在中医证候研究中应用.pdfVIP

一关系，导帅在处万 目；干姜配黄连，爰 墓的寒热错杂的见勇 曾加，伏气致病的匿 币运用此理论在溃l 羽抗复发方面来看， 基于“异病同治”理论浅探文本挖掘技术 在中医证候研究中的应用 丁晓蓉1 查青林2郑光3 1中国中医科学院中医临床基础医学研究所 北京100700 2江西中医学院 江西南昌330006 3兰州大学 甘肃兰州730000 摘要 由于 “证”既不是任何单一活性指标成分异常的表象，也不是多种指标成分活性的简 单相加，尤其是对不同疾病的同一 “证”更是如此具有明显的非线性(Non-linearity)和不确定性 (Uncertainty)特点。因此，用线性分析的思维和手段模仿西医疾病判别的模式解决非线性的辨证 问题越来越显露其不足。文本挖掘(TextMining)是指从大量文本数据中提取出可理解的、未知的、 最终可用的知识的过程，来自大量医学出版物的文本挖掘已经显示很可能通过文献整理发现新的 知识。“异病同治”是指不同的疾病可以采用相同的治疗方法，这里的 “病”当指为中医的 “病 症”概念。以 “异病同治”为理论根据，选择类风湿性关节炎(RA)、冠心病(CHD)、糖尿病 (DM)（三种疾病都可以采用活血化瘀治法）为主题词，在pubmed上检索了至今的所有文献， 抽提文献主题词，应用文本挖掘方法对结果进行关联规则分析，得出三种疾病并存的若干生物网 络，预测三种疾病 “同治”的可能的生物学基础。这种预测为下一步的实证验证缩小了研究范围， 具有了更好的可行性。 关键词 文本挖掘；异病同治；证候 I、J个佣疋任争≈ 里生理变化整体』 }性的功能态，； 式和联结强度 （商 r非线性动力特啦 j^空”和 “多维j 发展其认知方法。1 日平衡”，与现代系l 环境因素十分相似； 麦适合的药：中医的 尽管目前的文本挖 与现代医学的相似健 757篇 ，DM文献4323 对结果进行关联规则分 得出三种疾病并存的： 肿瘤发病机制学说评介 王振华 中国中医科学院广安门医院 北京100053 摘要 对肿瘤发病机制的基因突变学说、细胞凋亡学说、创伤修复学说、肿瘤干细胞学说以 及肿瘤细胞胚胎起源学说等5种学说及其临床应用情况进行了概要的介绍，并对每种学说的合理 性及局限性进行了简要的评说。 关键词 肿瘤；发病机制