红外技术在油田配电网缺陷诊断中应用管理.pdfVIP

安全与保护 红外技术在油田配电网缺陷诊断中的应用与管理 刘勇 张喜德 雷丈辉 大庆油田有限责任公司第二采油厂黑龙江省大庆市163414 摘要：本文针对油田电网红外诊断技术的应用与管理进行了系统的分析，由油田电网的负荷特点及导致过热的主要因素 确定了红外诊断的对象。根据诊断对象，提出了合理的红外诊断作业程序。同时，对如何对热图像进行分析和处理提出了 科学的见解。通过对红外诊断技术的深入研究和科学管理，可以为电嘲预知性维修提供一个可靠的依据，使我们有计划的 对设备进行检修、维护，把故障消灭在萌芽阶段。 关键词：油田电网；红外诊断；电力设备；红外图像；故障处理 l引言 作为油气生产的动力保障——油田电网，是保证油气生产的重要环节。所以，电网故障与油气生产 的矛盾自然就摆在了我们面前。针对这一矛盾，我们引入了电力设备红外诊断技术，通过对电气设备红 外图谱的分析，除了可以发现电气设备的裸露过热电气接头外，还可以根据热像图谱的特征发现设备的 内部缺陷，如：变压器油枕假油位、劣化绝缘子、涡流发热等隐蔽性很强的故障。进而预测设备状态、 掌握电网动向，为电网预知性维修提供一个可靠的依据，使我们有计划的对设各进行检修、维护，把故 障消灭在初期阶段，从而减少因故障停电对原油产量造成的影响。 2诊断对象的确定 2．1油田电网负荷类型及特点 为了确定具体的诊断方向，我们首先要对油田电网的负荷类型和特点进行分析，在油田电网中，注 水电机、干线、集输变压器、无功补偿电容器等，均为大功率设备。特别是对于老区电网，设备投运年 限较长，设备缺陷较多，并且像绝缘劣化、涡流发热等一些隐性故障很难发现。 2．2电气设备过热因果分析 “知己知彼，百战不殆”，只有深入了解矛盾的根源，我们才能找到更有效解决矛盾的途径。为了能 使红外诊断技术有的放矢，电气设备过热的因果进行分析。如图i所示，为电气设备过热因果分析图。 环境条件 设备状态 负荷情况 图1电气设备过热因果分析图 由图l我们可以看出，图中所列的任何一种因素都町能导致电气设备过热，通过我们对油田高压电 气设备、负荷情况的分析，以下几点是导致设备过热的主要凶素：①电流大；②接触面小；③接触不良： llO 第}目仝国^油和化学I¨电气挂术年会论j集 ④非虽太负荷女临；@风雨侵蚀；⑥投ir／t限长。 2 3重点诊断对象的确定 根据电气设备过热的因果分析及油田电叫的负荷炎型＆特点，我们确定这几种过热叫素可睢影响的 设备．进而得fI}重点诊断对象，如蚓2所示。 f 8t#目女1f日*#自＆* ；n)二◇藤器耘] **m+)二◇瞌；；女”、] 一|＼2、自缡《7 至[冲目 ；·蕊世f；r一] r一一，’{”、一， i；ii一)令盔产1 √ №4m*F令睁《{) 图2重点诊断对象的确定 3制定系统化作业程序来指导红外诊断 为了能准确、有效、厦时的发现和排除故障．明确了电气设备过热的因果关系及重点检测部位后， 下步就是制定一套科学、合理的“红外诊断作业程序”。 3 l|乏用“般设备”检测于段使敝障点‘日，然 由于红外热像仪采集到的只足设备的红外圈像，这就导致了有肚时候故障点分析和查找起来比较困 难。为了便于查找故障点，在进行椅测过程中，我们采用r“双设备”检测手段 配备了数码相机。 布采集红外图像的同时，在同一角度．对其拍照tU见光照片，以便进行比对和处理缺陷。图3是一台电 抗器软连接处的红外图像，图4是它的可见光照片。由同中町阻发现，由J‘电抗器软连接部位接点较多， 仪凭一张红外图像很难判断过热点的准确位置．但是通过和可见光照