强震前热红外异常识别方法与定量分析模型.pdfVIP

第 37 卷 第 6 期 　　　　　　　　　　　　　　 中国矿业大学学报 　　　　　　　　　　　 　　Vol . 37 No . 6 2008 年 11 月 　　　　　　　　　J ournal of China U niver sit y of Mining Technology 　　　　　　　　　Nov . 2008 强震前热红外异常识别方法与定量分析模型 1 ,2 1 ,3 3 3 李金平 , 吴立新 , 刘善军 , 马保东 ( 1. 中国矿业大学 3 S 与沉陷工程研究所 , 北京 　100083 ; 2 . 黑龙江工程学院 测绘工程系 , 黑龙江 哈尔滨 　150050 ; 3 . 东北大学 测绘遥感与数字矿山研究所 , 辽宁 沈阳　110004) 摘要 : 为获取与构造活动有关的卫星热红外异常信息 ,提出了一种基于参考基准场的震前热红 外遥感定量分析模型与异常识别方法. 对遥感图像进行辐射定标 、几何校正 、云检测等处理后 ,根 据研究区内不同时相遥感图像像元的亮温值与空间平均值之差及其时间域平均值与标准差 ,计 算热红外异常图像像元的异常指数 ,提出了异常识别方法 ;进而计算当前热红外异常图像各像元 亮温值与序列遥感图像的多年平均亮温之差 ,建立异常定量分析模型. 利用多年热红外遥感资料 建立 目标区的参考基准场 ,并采用此异常识别方法与定量分析模型 ,分析了 1998 年张北 M s62 级地震前热红外异常的演化特征. 结果表明: 1 月 5 日沿张家 口渤海断裂出现异常 , 1 月 8 日异 常面积达到最大 ,为 647 万 km2 ,最高增温幅度达到 9 K ,11 日异常消失. 关键词 : 构造活动 ; 热红外异常 ; 异常指数 ; 定量分析 ; 异常识别 中图分类号 : P 3 15 . 72 文献标识码 : A 文章编号 (2008) Preeart hquake Ther mal Inf rared A nomaly Recognition Met ho d and Quantit ative Analy si s Mo del L I J inp in g1 ,2 , WU Lixin1 ,3 , L IU Shanj un3 , MA Baodong3 ( 1. In stit ut e for R S/ GPS/ GIS Sub sidence Engineering Research , China U niver sit y of Mining Technology , Beij ing 100083 ,China ; 2 . Dep t art ment of Surveying and Mapping Engineering , Heilongj iang In stit ut e of Technolo gy , Harbin , Heilongj iang 150050 ,China ; 3 . In stit ut e for Geoinformatics Digit al Mine Research , Nort heast ern U niver sit y , Shenyang ,Liaoning 110004 , China) Abstract : To ext ract t he t her