面向对象方法在SPOT5影像分类中应用——以京杭大运河山东地区为例.pdfVIP

面向对象方法在 SPOT5 影像分类中的应用 —— 以京杭大运河山东地区为例 1 2 1 朱春华 ，聂跃平 ，孟瑜 （1.中国科学院遥感应用研究所，北京 100101；2.中国科学院对地观测中心，北京10086） 摘 要：结合京杭大运河山东地区SPOT全色和多光谱融合后的遥感数据，应用面向对象分类法对其进行地 物分类，并和传统的基于像元的分类方法进行结果对比分析。结果表明，该方法速度快精度高效果好，可 以满足对京杭大运河保护规划监测的需求。 关键词：SPOT5影像；遥感分类；面向对象；京杭大运河 Application of Object-oriented Approach to Spot5 Image Classification——a Case Study in the Area Around the Grand Canal of Shandong 1 2 1 Zhu Chunhua ，Nie Yueping ，Meng Yu (1. Institute of Remote Sensing Applications, Chinese Academy of Sciences; 2. Center for Earth Observation and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences) Abstract: The object-oriented approach is used for classifying the SPOT5 image data of the area around the Grand Canal in Shandong, which fused by multi-spectral and panchromatic data. The results indicate that the approach has a higher accuracy, efficiency and quality compared with the traditional classification and it can satisfy the demands of protection, layout and detection of the Grand Canal. Key words: SPOT5image; Remote Sensing classification; object-oriented; the Grand Canal 集理论、纹理分类等新方法的引入，在一定 1.引言 程度上提高了影像的分类的精度，但从本质 上说，这些方法仍是基于象元层次不能突破 随着遥感技术的向“高空间分辨率、高 传统分类方法的局限，也不能满足高分辨率 光谱分辨率、高时象分辨率”的发展，SPOT 影像分类的要求[1] 。而采用目视解译，劳动 系列卫星图像在土地利用现状调查、城市规 强度大，信息获取周期长，解译质量受目视 划、环境治理与检测等发面得到了广泛的应 判读者的经验、对解译区域的熟悉程度等各 用。多年来人们一直都依赖于 20 世纪 70 年 种因素的限制，具有很大的主观性。因此， 代发展起来的基于象元的遥感图像分析方 对高分辨率遥感影像的理解和处理必须根 法，用象元为基本单位解释地表模型，以象 据其特点采取新的技术方法，建立起图像数 元光谱特性为影像分析的主要依据，很少考