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2006年11月 北京邮电大学学报 Nov.2006
Journalof ofPostsand
第29卷增刊 TelecommunicationsV01.29
BeijingUniversity Sup
文章编号:1007—5321(2006)增一0088—05
语言认知与主题内容识别
郭燕慧1’2,王 枞t,钟义信t
(1.北京邮电大学信息工程学院,北京100876;2.北京科技大学信息工程学院,北京100083)
摘要:在对潜在语义分析和主题模型2种语言模型的基本原理和方法分析的基础上,给出了其在主题内容识别及
文本数据挖掘方面的应用前景.进一步从全信息自然语言理解方法论出发,指出了语言计算研究可能的发展方向:
一方面需要与认知科学相结合,借鉴认知科学的研究成果;另一方面要重视从语用的维度进行研究.
关键词:语言认知;潜在语义分析;主题模型;主题识别;全信息
中图分类号:TN929.53 文献标识码:A
and Identification
LanguageCognitionTopic
GUO Yi—xinl
Yan-huil…,WANG
Con91,ZHONG
(1.SchoolofInformation ofPostsand
Engineenng,BeijingUniversity 100876,China;
Telecommunications,Beijing
2.SchoolofInformation ofScienceand 100083,China)
Engineering,UniversityTechnologyaeijing,Beijing
onthe ofthe andmethodoftwo modelsin
Abstract:Based
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identificationandtext was thenew forthenatural
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