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21.曲率模态和神经网络在结构损伤诊断中的应用
赵瑜1’2 王铁成1 张翌娜3
(1.天津大学建筑工程学院,天津300072;
2.华北水利水电学院,河南郑州450011;
3.黄河水利职业技术学院,河南开封475003)
摘要:探讨了用曲率模态和神经网络联合对混凝土结构裂缝进行损伤识别和定位的方
法。以一矩形截面悬臂梁为研究对象,通过对无损伤结构和带损伤结构的有限元分析,获得损
伤标识量,输入Elman神经网络进行训练,以损伤位置和损伤程度作为网络的输出参数,进行了
单处损伤和多处损伤的诊断研究。研究表明,曲率模态振型对结构的损伤敏感,采用曲率模态
和神经网络结合的方法可以同时确定结构损伤的存在、程度和位置,该方法对于梁式及框架结
构的损伤诊断具有一定的指导意义。
关键词:曲率模态;Elman神经网络;损伤诊断
ofcurvaturemodeandartificialneuralnetworks
Application
to identificationofstructure
damage
Zhao Yi—na3
Yul”,WangTiechen91,Zhang
ofCivil
(1.School Engineering,TianjinUniversity,Tianjin300072,China;
2.NoahChina ofWater andElectric
Universityconservancy power,Zhengzhou450011,China;
3.YellowRiver Technical 475003,China)
ConservancyInstitute,Kaifeng
modewith to of
Abstract:Thecurvature artificialnellralnetworks andlocatethecracks
identify
atacantilever
structureisdiscussed.Aimed beam.theindicesof and struc—
undamageddamaged
turesare finiteelementmethod,andthentheseindicesaretrainedas
gainedby inputparametersby
Elmanneuralnetworkstofindthe or showsthatcurvature
singledaYnagemulti-damages.Study
mode issensitivetothe inthestructure,andthecurvaturemode withartificial
shape damage shape
neuralnetworks锄makec日崩nthe andlocationof atthesaI豫tinEThis
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