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基于多智能体的电力经济技术实验室研究
周原冰1徐敏杰2
【摘要】本文针对电力经济技术研究的复杂性、不确定·眭,总结了电力经济技术研究包括的类
别,采用必威体育精装版的信息集成标准、CORBA规范,基于多智能体技术,应用复杂适应系统
理论,提出了电力经济技术研究实验室建设框架和开发思路,并详细讨论了其实现方
式。该体系结构采用开放式信息集成技术,方便已有软件的集成和功能扩展,可以为
其它行业的经济技术实验平台的研究和实现提供参考。
【关键词】电力经济技术;多智能体;复杂适应系统(CAS);实验室
0引言
电力的生产、传输、供应是一个庞大的复杂巨系统,与国民经济、宏观政策、能源政策、人民的
生活有着密切的关系,它的组织、规划、生产、控制、指挥、协调涉及到管理科学、统计学、预测学、
决策科学、技术经济学、电力科学等学科。特别是电力市场改革以后,电力的生产发展将由政府的集
中控制模式逐步发展成为以市场为导向的竞争模式。竞争市场的引入,使得电力的生产发展面临着巨
大的不确定性,垄断模式下一些传统的分析方法不能适应市场模式的发展。在市场模式下电力经济技
术的研究面临了一系列的新课题,比如在国家确定了宏观的经济目标以后,电力生产确定如何相应的
目标才能支持国家宏观目标的实现;电力生产、供应可以精确的测量,能否把电力生产看作国民经济
发展的视窗,提高国民经济统计的实效性和准确性[1]等问题。电力经济技术的研究将为电力的生产、
规划、运营等各个层次的决策提供科学的依据,总结起来主要包括电力与经济关系研究、电力技术经
济研究、电力市场模拟仿真、电力供需分析、电网规划、城网规划、综合能源及电力规划、电力公司
战略规划、电力公司经营管理仿真几部分。
1电力经济技术实验室
对于电力经济技术的研究,传统上主要采用系统分析方法,为研究对象建立物理模型和数学模型,
进行定性和定量分析,而对于半结构和非结构化的问题,无法建立精确的数学模型,‘专家们经过长期
的实践积累了丰富的知识和经验,如何为电力经济技术的研究提供一个通用的数据支撑平台,如何更
好的利用已有的数学模型和专家们的知识经验来提高经济技术研究的水平成为一些学者思考的问题。
近几年来,一些学者在进行电力经济政策这种半结构化问题研究中,受到传统物理实验和实验经济学
的启发,提出智能空间理论,通过人工智能、遗传算法、模糊数学、神经网路、多智能体综合建模的
方式,提出了电力经济智能模拟实验室[2],通过人机交互的计算机仿真实验的方法来寻求优化解,这
可以说是电力经济技术实验室的雏形。世界很多国家在电力放松管制以后,为了研究电力市场的规则
纷纷提出通过实验仿真的方法为决策部门提供决策依据,文献[3]提出能源市场仿真实验平台(Testbed
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于web的仿真环境[5],文献[6]应用软件智能体的思想来发掘在市场环境下各市场参与者策略,验证市
场规则的有效性和可能存在的问题。[7]提出基于智能体的电力合约市场协商模拟系统,这些工作为电
力市场仿真提供了很好的环境,但是他们只是提供了市场环境的仿真,没有综合考虑竞争市场环境下
电力经济技术各模块之间的关系。本文提出建立一个电力经济技术综合研究平台——电力经济技术研
究实验室,主要由技术经济计算分析、电力市场模拟、电力供需分析、电网规划、综合能源及电力规
划、城网规划、电力公司战略规划、电力公司经营管理仿真八个部分组成。各部分在功能上相互独立,
功能结构上、逻辑上相互支撑。
图1电力经济技术实验宣模块构成图
2基于多智能体的电力经济技术实验室体系设计
电力生产与国民经济生产有着密切的关系,电力受到国家宏观经济政策的影响,反过来电力的发
展和规划必须为国家经济的发展提供充足的二次能源支撑,在电力生产和国家经济动态发展的过程中,
如何找到一个两者的均衡点是非常复杂而且非常困难的问题,本文把电力行业看作一个依据国家宏观
经济、
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