基于matlab的FIR滤波器设计(处理加噪音频,窗函数法).docVIP

基于matlab的FIR滤波器设计（处理加噪音频，窗函数法） 一、录制音频 二、利用窗函数法设计的低通滤波器处理加有噪声的音频波形 f3=7000;%所加噪声正弦函数的频率 [Y,fs,bits]=wavread(D:\yinpin\nihao01.wav); %利用wavread产生音频的函数及采样频率 L=length(Y);t=0:1/fs:(L-1)/fs;%定义时间的范围及步长 y=0.005*sin(2*pi*f3*t); n1=floor(L/2);%所加噪声 f1=(0:n1)*fs/L;Y=Y(:,1);sound(Y,fs);%输出加噪前音频 Y1=y+Y;%给音频加噪声 FY1=abs(fft(Y1,L));FY=abs(fft(Y,L));sound(Y1,fs);%输出加噪后的音频 figure(1) subplot(211) plot(t(1:1000),Y(1:1000)); grid on;%加噪前音频的时域图 xlabel(时间(t));ylabel(幅度(Y)); title(加噪前录音波形的时域图); subplot(212) plot(f1,FY(1:n1+1)); grid on;%加噪前音频的频域图 xlabel(频率(f));ylabel(幅度(FY)); title(加噪前录音波形的频域图); figure(2) subplot(211) plot(t(1:1000),Y1(1:1000)); grid on;%加噪后音频的时域图 xlabel(时间(t));ylabel(幅度(Y1)); title(加噪声后录音波形的时域图); subplot(212) plot(f1,FY1(1:n1+1)); grid on;%加噪后音频的频域图 xlabel(频率(f));ylabel(幅度(FY1)); title(加噪声后录音波形的频域图); m=0.03; M=round(8/m); N=M-1;%定义滤波器的阶数 b=fir1(N,0.6); figure(3) [h,f]=freqz(b,1,512);%滤波器的幅频特性图 plot(f*fs/(2*pi),20*log10(abs(h)))%参数分别是频率与幅值 xlabel(频率/赫兹);ylabel(增益/分贝);title(滤波器的增益响应); figure(4) sf=filter(b,1,Y1);%使用filter函数对信号进行滤波 Fsf=abs(fft(sf,L)); subplot(211) plot(t(1:1000),sf(1:1000)); grid on;%滤波后音频的时域图 xlabel(时间(t));ylabel(幅度(sf)); title(滤波后录音波形的时域图); axis([0.01 0.05 -0.002 0.002]) subplot(212) plot(f1,Fsf(1:n1+1)); grid on;%滤波后音频的频域图 xlabel(频率(f));ylabel(幅度(Fsf)); title(滤波后录音波形的频域图);sound(sf,fs); 三、运行结果 加噪前录音波形的时域图和频域图 加噪后录音波形的时域图和频域图 窗函数法设计低通滤波器的增益响应 滤波后录音波形的时域图和频域图本文来自网络，版权归原作者所有，请下载后，尽快删除。 .