路面破损图像二值化方法研究.pdfVIP

ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用 路面破损图像二值化方法研究 初秀民，严新平，陈先桥 CHU Xiu-min，YAN Xin-ping，CHEN Xian—qiao 武汉理工大学 智能交通研究中心 ，武汉 430063 ITS Center，Wuhan UniversityofTechnology，Wuhan 430063，China E—mail：ehuxm@mail．whut．edu．cn CHU Xiu—rain．YAN Xin—ping，CHEN Xian-qiao．Study ofpavement surface distress image binarization．Computer Engi— neeringandApplications．2008．44(28)：161—165． Abstract：Itisfoundation forautonmtic inspection to collectpavementimage and dothe image binarization．In thispaper，ahigh resolution image collecting system isbuiltto real-time collectand save pavementimages，and the pavementmarker image is departed from the background of pavement image by mean of analysing the pixels grey．In pavement image binarization，the pavementimage is divided into 400 sub—imageswhich have lOOxlO0 pixels．First，the features ofsub—imagesare represented by the ( and b ，and the sub—image modelclassifier isdesigned by mean ofonline study．Second，the connexity ofthe sub—image modelisused to describe pavementsurface distresscontinuity，fartherthe wrong classifying modelsofthe pavementsub—images are corrected．Last，the optimization threshold ofthe pixels grey is used to do the pavement surface image binarization．The test showsthatthisarithmetic can segmentthe pavementsurfaee distressclearly． Key words：pavementmanagementsystem；pavementsurfacedistress；image recognition；binarization 摘 要：路面图像采集和二值化是路面破损 自动分析的基础。构建了高分辨路面图像 自动采集系统，实时采集、存储路面图像，采 用直方图分析法将道路标线从路面图像的背景中去除。在路面图像二值化 中，采用分块处理策略。首先利用子块图像灰度方差与 标准子块好路面图像灰度方差以及该子块图像灰度方差均值的比值描述路面子块图像特征 ，并采用在线学习的方法设计路面子 块图像模式分类器；其次利用子块图像模式的连通性，有效描述路面破损在空间上的连续性，进而去除路面破损图像误判的子块 模式；最后采用最佳阈值法将所有路面破损子块图像二值化，实现整幅路面图像的二值化。实验结果表明，该文算法可有效分割路 面破损 图像 。 关键词：路面管理系统；路面破损；图像识别；二值化 DOI：10．3778／j．issn．1002—8331．2008．28．054 文章编g-：1002—8331(2008)28—0161—05 文献标识码：A 中图分类号：0416；U418 随着我国高等级公路里程的不断增加，养护管理 13渐重 1 路面图像采集系统 要。为提高高等级公路养护管理的科学性和及时性，提高养护 路面图像采集系统，如图2所示，由承载车、高分辨率线扫