一种基于显著特征的图像融合算法_王红梅.pdfVIP

下载本文档

8
0
约1.03万字
约 5页
2017-08-11 发布于重庆
举报
版权申诉

一种基于显著特征的图像融合算法_王红梅.pdf

1、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

一种基于显著特征的图像融合算法_王红梅.pdf

2010 8 Aug. 2010 28 4 Journal of Northw estern Polytechn icalUn iversity Vol. 28 No. 4 1 2 1 1 王红梅 , 陈励华 , 李言俊 , 张科 1. , 710072; 2. 301, 710025 : 充分利用小波变换的多分辨率分析特性, 文章提出了种基于显著特征的小波变换图像融合方法首先对待融合图像进行小波分解, 得到低频系数和高频系数; 然后对低频系数提出了种基于显著特征! ! ! 空间频率的融合规则, 对高频分量使用系数绝对值选大的规则进行融合; 最后对融合后的低频系数和高频系数进行小波反变换得到融合图像同时探讨了多聚焦图像中存在的虚假轮廓现象并提出了种简便的定位方法仿真实验表明, 文中算法得到的融合图像在视觉效果上较传统算法及其些改进算法有所提高, 同时熵标准差和互信息等客观评价指标值也得到了提高 : 图像处理, 小波变换, 算法, 图像融合, 显著特征 : TP391 : A : 2010) 04048 05 , 3: 1 [ 1~ ] , , 1 , 1 3 , , , , , Burt , [ 2, 4] [ 1] , , Burt 11 1 Burt, 1m ∀ n I, I ( ,i j ) W 1 ∀ W 2 Q , , , [ 3] , 2 2 , SF = (RF ) + ( CF ) ( 1) , RF CF Q , , W W