基于免疫遗传算法的复杂网络社区发现.pdfVIP

JournalofComputerApplications ISSN 1001．9081 2013．11．01 计算机应用，2013，33(11)：3129—3133 C0DENJYIIDU http：／／www．jOva．en 文章编号 ：1001．9081(2013)11—3129-05 doi：10．11772／j．issn．1001—9081．2013．11．3129 基于免疫遗传算法的复杂网络社区发现 曹永春 ，田双亮，邵亚斌，蔡正琦 (西北民族大学 数学与计算机科学学院，兰州 730030) (}通信作者电子邮箱cych33908@163．tom) 摘 要 ：针对大部分基于智能优化算法的社区发现方法存在的种群退化、寻优能力不强、计算过程复杂、需要先 验知识等问题 ，提出了一种基于免疫遗传算法(GA)的复杂网络社区发现方法。算法将改进的字符编码和相应的遗 传算子相结合 ，在不需要先验知识的情况下可 自动获得最优社区数和社区划分方案；将免疫原理引入遗传算法的选 择操作中，保持了群体多样性 ，改善 了遗传算法所固有的退化现象；在初始化种群及交叉和变异算子中利用网络拓扑 结构的局部信息，有效缩小了有哪些信誉好的足球投注网站空间，增强了寻优能力。计算机生成网络和真实网络上的仿真实验结果表明算法 可 自动获取最优社区数和社区划分方案并具有较高的精度，说明算法具有可行性和有效性。 关键词：社区发现；复杂网络；免疫原理；遗传算法；单向交叉 中图分类号 ：TP301．6 文献标志码：A Communitydetectionin complexnetworksbasedonimmunegeneticalgorithm CAOYongchun。，TIAN Shuangliang，SHAO Yabin，CAIZhengqi (SchoolofMathematicsandComputerScience，NorthwestUniversityforNationalities，LanzhouGar~u730030，China) Abstract：Asmany ofthe community detection methodsbased on intelligentoptimization algorithms sufferfrom degeneracy， unsatisfactory optimization ability， complex computationalprocess， requiring prioriknowledge， ete．， a communitydetectionmethodincomplexnetworksbasedonimmuneGeneticAlgorithm (GA)wasproposed．Thealgorithm combinedtheimprovedcharacterencodingwiththecorrespondinggeneticoperator，andautomaticallyacquiredtheoptimal communitynumberandthecommunitydetectionsolutionwithouttheprioriknowledge．Immuneprinciplewasintroducedinto selectionoperationofGA，which maintainedthediversityofindividuals，andthereforeimprovedtheintrinsicdegeneracyof GA．Byutilizingthelocal informationofthenetworktopologystructurein initialization population，crossoveroperationand mutationoperation，thesearchspacewascomp