基于Matlab的BP神经网络结构与函数逼近能力的关系分析.pdfVIP

里垂壹董；墨王丛生!垒坠笪堡呈垄丝圆鳖绰塑量．亘．塾堑熊壅鱼羞丞坌堑 罗玉春，都洪基，崔芳芳 (南京理工大学动力工程学院 江苏南京210094) 摘要：人工神经网络是一种非线性动态数学模型，广泛应用于非线性系统建模、系统辨识、函数逼近等方面。介绍BP 网络的结构和学习过程，并介绍利用Matlab人工神经网络工具箱设计BP网络的步骤，在此基础上设计了BP网络以验证其 函数逼近能力，仿真结果说明了BP网络具有很强的函数逼近能力。并分析BP网络结构和函数逼近能力的关系，得出网络 的结构直接影响网络时函数的逼近能办氟藏．果。 关键词：人工神经网络；BP网络；函数逼近；Matlab 中图分类号-TP389 文献标识码：B 文章编号：1004—373X(2007)24—088—03 ofRelationbetweentheStructureofBPFeed—forwardNeuralNetwork Anal【ysis and Basedon PrecisiOn．of OUL；bYuchunFunct，ionaDUlProxi，matetCUIaM _’ HongjiFangfang of (PowerEnginee抽gCollege，NanjingUniversityScience＆Technology，Nanjing，210094，China) 4 。i’ nonlinear NeuraINetworkisanonIinear mathematicmodelandcanbe tomodel Abstract：ArtificiaI dynamic applied sys— tem。classidentificationandfunction this structureand ofBPfeed—forwardneu— approximation。Inpaper，the learningprocess to aBPfeed～forwardneuralnetwork ralnetworkare introducesthe usingMatlab／neu— presented．Thepaper approachdesign the offunction resultshowsthatBPfeed—forward ralnetworktoolbox，basedonthenetwork ability verify approximation．The networkhasa to function．Thealso therelationbetweenthestructureofBP neural strongabilityapproximate paper ana[驺es feed—forwardneuralnetworkand offunction thatthestructureBPfeedforwardneuralnet—