图像分割中算法的应用研究.pdfVIP

29 2 计 算 机 仿 真 2012 2 第 卷 第 期 年 月 文章编号:1006 － 9348 (20 12)02 － 0229 － 04 图像分割中算法的应用研究 杨怀义 ( 637000) 南充职业技术学院四川南充 : ， 。 ， 摘要 研究图像优化分割问题 最佳阈值选取直接影响到图像分割的清晰度质量 传统采用经验法进行分割 难以获得最佳 ， ， 。 ， Otsu 。 阈值 导致分割准确率低 易产生图像误分割 为了提高图象分割准确率 提出一种基于遗传算法的 图像分割 首先 ; ， ， 对图像进行去噪处理并绘制直方图 然后直方图信息选取适当灰度值作为遗传算法中的初始种群 最优阈值作为目标函数 、 ， 。 ， Otsu 最后通过选择 交叉和变异等遗传操作得到图像分割最优阈值 并进行图像分割 实验结果表明 遗传算法的 图像分 ， ， ， 。 割加快了速度 减少了计算量 提高了图像分割准确率 证明适应于图像实时处理 : ; ; 关键词 图像分割 阈值选取 遗传算法 中图分类号:TP317. 4 文献标识码:B Application research on Image Segmentation Method YANG Huai － yi (Nanchong Professional Technic College ，Sichuan Nanchong 637000 ，China) ABSTRACT :Otsud is a simple image segmentation method with small calculation and stable performance ，in which the key problem is to determine the optimal threshold． Traditionally experiences are used to determine the optimal threshold ，but the segmentation accuracy is low ，the antimonies ability is poor ，and it is easy to generate the false di- vision． In order to improve the image segmentation accuracy ，an improved Otsud image segmentation method was pro- posed based on the genetic algorithm． Firstly ，the noise of image w