等价类分析法(功能测试方法).pptVIP

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等价类法 等价类法 等价类法 等价类法举例 确定等价类的原则(1) 确定等价类的原则(2) 利用等价类选择测试用例 * 等价类划分是一种典型的黑盒测试方法。这一方法完全不考虑程序的内部结构,只依据程序的规格说明来设计测试用例。 等价类是指某个输入域的子集合。在该子集合中,各个输入数据对于揭示程序中的错误都是等效的。 等价类合理地假设:某个等价类的代表值,与该等价类的其他值,对于测试来说是等价的。 因此,可以把全部的输入数据划分成若干的等价类,在每一个等价类中取一个数据来进行测试。 这样就能以较少的具有代表性的数据进行测试,而取得较好的测试效果。 等价类的划分有两种不同的情况: 有效等价类:是指对于程序的规格说明来说,是合理的,有意义的输入数据所构成的集合;利用它可以检验程序是否实现了预期的功能和性能; 无效等价类:是指对于程序的规格说明来说,是不合理的,没有意义的输入数据所构成的集合;利用它可以检验程序对于无效数据的处理。 保险费率计算 人 人 保 险 公 司 承 担 人 寿 保 险 已 有 多 年 历 史 , 该 公 司 保 费 计 算 方 式 为 投 保 额 * 保 险 率 , 保 险 率 又 依 点 数 不 同 而 有 别 , 10 点 以 上 费 率 为 0.6 % , 10 点 以 下 费 率 为 0.1 % : 等价类法举例 输入数据说明。 等价类法举例 一、分 析 输 入 数 据 型 式 。 年     龄 : 一 或 两 位 数 字 。 性     别 : 以 英 文 「 Male 」 、 Female 」、「 M 」 、 「 F 」 表 示 。 婚     姻 : 「 已 婚 」 、 「 未 婚 」 。 扶 养 人 数 : 空 白 或 一 位 数 字 。 保 险 费 率 : 10 点 以 上 , 10 点 以 下 。 等价类法举例 二、 划 分 输 入 数 据 。 等价类法举例 三、 设 计 输 入 数 据 。 等价类法举例 四、 根据以上分析设计测试用例: 如果输入条件规定了取值范围,或者值的个数,则可以确定一个有效等价类和两个无效等价类; 如果输入条件规定了输入值的集合,或者是规定了“必须如何”的条件,这时可以确立一个有效等价类和一个无效等价类; 如果输入条件是一个布尔量,则可以确立一个有效等价类和一个无效等价类; 如果规定了输入数据的一组值,而且程序要对每一个输入值分别进行处理,这时要对每一个规定的输入值确立一个等价类,而对于这组值之外的所有值确立一个等价类; 如果规定了输入数据必须遵守的规则,则可以确立一个有效等件类(即遵守规则的数据)和若干无效等价类(从不同角度违反规则的数据); 如果确知以划分的等价类中的各元素在程序中的处理方式不同,则应进一步划分成更小的等价类 为每一个等价类规定一个唯一的编号; 设计一个新的测试用例,使其尽可能多的覆盖尚未覆盖的有效等价类;重复这一步骤,知道所有的无效等价类都被覆盖为止; 设计一个新的测试用例,使其仅覆盖一个无效等价类,重复这一步骤,直到所有的无效等价类都被覆盖为止。 * * * * * 之所以这么做,是因为程序中对于某一个错误输入的检查,往往会屏蔽对于其他错误输入的检查。因此,必须针对每一个无效等价类分别设计测试用例。 年龄 20~39岁 6点 40~59岁 4点 60岁以上20岁以下 2点 性别 MALE 5点 FEMALE 3点 婚姻 已婚 3点 未婚 5点 扶养人数 一 人 扣 0.5 点 最 多 扣 3 点 ( 四 舍 五 入 取 整 数 ) 1.年龄 数字范围 1~99 等价类 20~39岁 40~59岁 60岁以上20岁以下 2.性别 类型 英文字之集合 等价类 类型:英文字 集合:「Male」、「M」 集合:「Female」、「F」 3.婚姻 等价类 已婚 未婚 4.扶养人数 选择项 扶养人数可以有,也可没有 范围 1~9 等价类 空白 1~6人 6人以上 5.保险费率 等价类 10点以上 10点以下 有效等价类 无效等价类 无效等价类 1.年龄 20 ~ 39 任 选 一 个 2.年龄 40 ~ 59 任 选 一 个 3.年龄 60 岁 以 上 、 20 岁 以 下 任 选 一 个 小 於 1 , 选 一 个 大 於 99 , 选 一 个 4.性别 英 文 Male, M, F, Female 任 选 一 个 非 英 文 字 如 「 男 」 5.性别 英 文 Male, M 任 选 一 个 非 Male, M, Female, F 之 任 意 字 元 , 如 「 C

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