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数值分析3-1.doc
§3.3 矩阵的直接三角分解法
一、矩阵的三角分解
矩阵的分解
由前面知:
若矩阵满足的顺序主子式均不为零或者对称正定或者严格对角占优,那么=
这里—单位下三角矩阵,—上三角矩阵.从而
(顺序主元法)
若=,则
(列主元法)
若=,则
(完全主元法)
矩阵的一些三角分解
(1)分解:
=
其中,-单位下三角阵,-单位上三角阵,-对角阵.
可以证明:矩阵有唯一的分解
(2) 分解:
=(-单位上三角阵 )分解:
=(-上三角阵 )
1
如果是三对角的或对称正定的,周围三角分解的过程和形式会更加简单.
二、三对角方程组的追赶法
在样条函数的计算,微分方程的数值求解中,常遇到如下形式的方程组:
(3.3.1)
记成 (是三对角阵)满足高斯消去的可行条件,可以用高斯消去法或分解法,将进行分解.但这时可以考虑用=得到诸元数的关系,再回代求出方程组的解.
由矩阵的乘法可得:
注意:计算的顺序是:.方程组可按下面方式求解:
追赶过程分为两个过程:
追过程: —逐步增大
追过程:——逐步减少
用追赶法求解线性方程组,并写出矩阵L和U.
解:设,=,=,=
因===2,====-1,由追赶法得
==-1,=2,==,=-=2-=,===
=-=2-=
即
=,=
由===
由===
在中没有现成的命令可以调用,要完成计算需要自己编程(当然,我们也可以利用高斯消去法求解).这里我们只介绍三条对角线上元数分别相等时,利用函数计算.
中表示生成元数全为1的矩阵,(m,n)n列m行元数全为1的矩阵.
如:(3,1),当生成一个向量时,命令diag(ones(3,1))形成一个对角阵
如:diag(ones(3,1))=1 0 0
0 1 0
0 0 1
diag(ones(3,1),-1)将形成如下对角阵
0 0 0 0
1 0 0 0
0 1 0 0
0 0 1 0
diag(ones(3,1),1)将形成如下对角阵
0 1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1
0 0 0 0
对比较特殊的三对角阵,如
利用命令可以将表示成
=diag(3*ones(4,1))+diag(ones(3,1),-1)+diag(-1*ones(3,1),1)
这种输入方法,对阶数较大的矩阵是很有用的.求解可以调用高斯消去法程序.
用追赶法计算三对角线性方程组,当对角占优时,有唯一解,且解是稳定的.其总计算量是次运算量,存储空间只需4个一维数组.
三、对称正定阵的分解法
矩阵的分解
定理:如果的所有顺序主子式阵都是非奇异的,则存在唯一的单位下三角阵和唯一的对
角阵使
=
证明:当所有顺序主子式阵都是非奇异时,存在的分解,即
=
这里,-单位下三角阵,-上三角阵.设
=,取,因非奇异,故.
且是单位上三角阵,从而是单位下三角阵.
另一方面,===.
注意:(1)如果得到的分解,可以通过次浮点运算得到的解.其中向前消去:,向后迭代:
(2)当为实对称阵且满足上述条件时,可以得到的分解.
定理:设=是非奇异实对称阵的分解,则.
基于这种分解的算法工作量仅为高斯消去法的一半.当然,要使=,算法能够顺利进行,应进行选主元,即分解的形式为:
=或=
其中,是能使的排列
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