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TFLD_一种中文文本关键词自动提取方法.pdf
第27卷第9期 机 电 工 程 V01．27No．9
of
2010年9月 JournalMechanical＆Electrical
Engineering Sep．2010
TFLD：一种中文文本关键词自动提取方法
管瑞霞1，一，陆 蓓1
摘要：为了提高中文关键词提取的准确率和实用性，提出了一种改进了候选词权重计算的关键词提取算法TFLD(term
frequentv．10-
cationdistance
algorithm)，利用候选词权重排序自学习，提高了提取关键词算法的效率。该方法采用词语词频统计、分布区域以
及词语距离位序3种特征项，并使用最小均平方(LMS)法则训练算法模型的调整因子。实验结果表明，该方法提高了关键词提取
的精度。
关键词：关键词提取；中文文本；中文信息处理
中图分类号：TP391 文献标识码：A
novel methodforChinesetext
TFLD：aphrase-extraction
GUAN Beil
Rui。xial”，LU
of Dianzi 31 001
(1．InstituteComputerApplicationTechnology，Hangzhou 8，China；
University，Hangzhou
3
2．ZhejiangYuyingCollege，Hangzhou10013，China)
at and of extractionfor new was named鹪
Abstract：Aimingimprovingaccuracy Chinese，a
practicalitykey-phrase algorithmproposed，which
calculation asorted wasim-
TFLD(term candidateword
frequency，locationdistancealgorithm)，theaccuracybyobtaining key sequence
onword features statisticofterm locationandterm leastmeⅢfl
proved．Basedfrequency including frequency，term distance，the square
to
Wastrainedcalculatethe forTFLD resultsshowthatthe methodim-
(LMS)algorithm parameters experimental
algorithm．The proposed
the of extractioninaconsiderable
prove
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