贝叶斯优化算法在多目标优化问题中的应用.pdfVIP

12 1 ( ) Vol． 12 No． 1 第 卷 第 期 上海应用技术学院学报 自然科学版 20 12 3 JOURNAL OF SHANGHAI INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NATURAL SCIENCE) Mar． 20 12 年 月 文章编号:167 1-7333 (2012)01-004 1-04 贝叶斯优化算法在多目标优化问题中的应用 江 敏 ( ， 2014 18) 上海应用技术学院电气与电子工程学院 上海 : ， 摘要 贝叶斯优化算法是近年来在进化算法领域兴起的一种新兴算法 用贝叶斯网络概率模 ， ， 型来显式地反映变量之间的依赖关系及可行解的分布 更符合实际问题的本质 在众多领域获 。 ， Pareto ， 得应用 针对多目标优化问题 在 优化概念的基础上 用非占先排序及拥挤距离的方法 ， Pareto ， ，Pareto 来选择群体 形成解决多目标优化算法的 贝叶斯优化算法 实验结果表明 贝叶 斯优化算法要优于经典多目标优化算法NSGA-II 。 : ;Pareto ; ;NSGA-II 关键词 多目标优化 解集 贝叶斯优化算法 中图分类号:TP 18 文献标志码:A Application of Bayesian Optimization Algorithm in Multiobjective Problems JIA N G M i n (Scho o l o f Electrical and Electro nic Engineering ，Shanghai Institute o f Techno lo gy ，Shanghai 20 14 18 ，China ) Abstract :Bayesian Optim izatio n Algo rithm s (BOA )are new paradigm s fo r evo lutio nary co m puta- tio n ． The techniques fo r m o deling m ultivariate data by Bayesian netw o rks are m o re essential in na- ture ，and used in m any fields ． To deal w ith m ultio bjective pro blem s ，based o n Pareto o ptim ality co ncept ，BOA is refo rm ed in selectio n m echanism ，and no n -do m inated so rting and crow ding dis- tance are used to get a new Pareto BOA． The ex perim ent show s that the Pareto BOA o utperfo rm s