基于阈值法与区域生长法综合集成的图像分割法.pdfVIP

维普资讯 凰形图像 … 鏊 逮 谶囊 套 藏～ 、、～…～………一～～ 白刍图像 分 害 法 ——……一………／ 罗文村 (中山大学计算机科学系，广州 510275) 摘 要 ：丰丈首先对一类困照明Y--均 匀使得 图像质量受到一定影响的这样一粪较量杂的 图像特点厦其分割 难点做分析 ，然詹提 出一种新的／,-5-闽值法与区域生长法综合集成 的图像分割方法。实验蛄果表 明 谊分割算击不仅适用于较 简单的图像分割 问题 而且适用于分割 困照明不均匀使得 圈露质量受到 一 定影响的这样一粪较量杂的图擘的分尊i，且分割时间可进一步缩短。 关量词：图像分割；阚值法 ：区域生长岳 ；综告集成 引 言 究的一种行之有效的方法 在图像分割领域 中，有一类分割问题一直为图 i 问题的分析 像工作者所关注，这就是对一类在照明条件不均匀 分割一类因照明不均匀而得到的图像 ，其主要 的情况下拍摄到的实物照片或 图像进行分割 的问 的难点 ，用 图像术语来表达便是 ：背景与 目标界限 题 ，例如．光线受到部份遮挡而产生的阴影使得 目 模糊 ，且背景(或 目标)的灰度 随图像 区域位置 的 标与背景界限更趋模糊 。客观地讲 ．处理此类 问题 尉而不同 严重时 ，图像 中某一区域的 目标灰度值 还是相当棘手 的。但 由于这类 问题在图像处理的 可能接近低于另一 区域中背景的灰度值。或者说， 实际应用中是经常出现的 ，因此，对于它的研究有 照明的不均匀使得某些 区域的灰度直方 图产生了 着很重要的应用价值与前景。多年来，许多从事图 大范围的左移或右移．从而必然使到整个图像的灰 像研究的学者提出或实现了多种不同风格 的分割 度直方图呈现 “多蜂”。 方法 ，如 ，可变 阈值 法131(VariableThresholdirtg)，自 设理想的实物 图像为 ，(墨y)(图 1(a)j，用二维 适应 阈值法 llI(AdaptiveThresholdingbyVariatiortal 连续函数 (墨，)模拟光照不均匀产生 的干扰 (图 1 MetI1od)等 但无论采用上述哪种方法 ，就其总体而 (b)) 则真正得到的实际图像为 f(王 (图 1(c)1． 言，均未能给出令人满意的结果 ，以自适 应阈值法 有 ： 为例 ，它虽然具有阈值计算精确的优点 但其精确 (．)：，( ，)斗 (暑，) 阔值计算却严重依赖于获得精确的边缘 ．而获得精 对于这类图像进行分割的主要任务．就是尽可 确的边缘同样也是图像研究领域的一大难题。至 能将干扰 (墨 )的影响降至最低，从而获得最佳 于其他分割算法，也大都存在这样或那样 的缺陷， 的分割效果。干扰 (墨y)严重时 ，会 “淹没”一些 目 这也恰恰体现 出这类图像分割的复杂性和困难度。 标或背景信息，令边缘更模糊，如图 1(c)所示= 本文将针对这类图像提出一种基于阈值分割法以 许多文献 都证实，对于上述图像的分割．若采 受区域生长法的新的分割方法。新算法 的目标是 用基于整体直方图的阈值方法．则无论算法如何 “精 保证分割结果相对 合理”的前提下 使运算尽量简 彩”，都不可能作出合理的分割 ，因为干扰