Web挖掘技术在电子商务的应用.pdfVIP

维普资讯 总第222期 计算机与数字工程 VO1．36No．4 2008年第4期 Computer＆DigitalEngineering 180 Web挖掘技术在 电子商务的应用 姜 涌 吕 冰 (辽宁医学院计算机教研室 ’锦州 121000)(辽宁医学院图书馆 ’ 锦州 121000) 摘 要 在分析电子商务网站的Web数据源及其挖掘任务的基础上 ，阐述模型的数据挖掘与关键技术。 关键词 数据挖掘 web挖掘 模式分析 中图分类号 TP393 W ebM ininginE ——business JiangYong) LvBing (DepartmentofComupter，LiaoningCollegeofMedicine”，Jinzhou 121000) (Library，LiaoningCollegeofMedicine ，Jinzhou 121000) Abstract Basedonannaalysisofdatasourcesoftheelectroniccommercewebsitesna dhtetaskoftheirmining elaborates ， hteprocessofdatam iningnaditskeytechniques． Keywords datamining，webmining，modenaalyzing ClassNumber TP393 户的商务行为模式，并预测客户的行为，根据这些 1 引言 给每个客户相应的个性服务；通过挖掘我们可以分 如今 Internet的普及，电子交易正改变着人们 析到网络平台的各个功能模块的访问频率和顺序， 的商务理念，经销商和客户之间通过互联网进行交 通过这些对 网站进行调整，来提高客户访 问的 易，节省了大量的费用和时间。如何更快更好地利 效率 。 用这一现代交易手段，是 目前电子商务要解决的问 2．2 电子平台中WEB数据挖掘的数据源 题 。数据挖掘能发现电子商务客户的共性和个性 2．2．1 服务器端的数据 的知识，必然和偶然的知识，独立和联系的知识等， Web结构挖掘是从万维网上的组织结构和连 所有这些经过分析，能对客户的消费行为如心理， 接关系中推导知识。通过超文本文档的关联关系 能力，动机，需求潜能作出统计和正确的分析，为管 似的万维网不仅仅可以揭示文档中包含的信息，同 理者提供决策依据。多数电子商务网站在运转过 时也可以揭示文档之间关联所代表的信息，利用这 程中积累下来大量有关客户的数据信息，这些数据 些信息可以对页面进行排序，发现重要的页面。通 中隐藏着客户的商务行为模式。我们通过对这些 过发现页面的结构来对页面进行分类和聚类从而 数据进行挖掘，可以找出这些模式。根据挖掘的结 找到权威页面。www 上每一个提供信息资源的 果提出针对性的商务计划，来促进 电子商务更好为 服务器上都有一个结构比较好的记录集 ，就是我们 客户