区域土地利用结构分区对比分析--以榆林地区为例.pdfVIP

以榆林地区为例 张明 中国辩学院地理科学与责源研究所．北京 ．、矗、 ＼锵’在全球环境变化研究中，土地利用与土地覆被变化(LUCC) 研究具有特殊的重要意义，同时也是从自然和社会经济两方面综 合研究全球和区域环境变化的突破口之一。研究土地利用与土地 覆被结构的时空变化及其与导致这种变化的驱动力之间的因果 反馈关系，不仅能够有效地解释人地系统相互作用的内在机制． 而且可以依此来进行其生态环境效应分析和前景预测，从而为制 定可持续土地利用规趣l提供科学依据。1 在LuCc研究中．作为基础的土地自然属性不容忽视。从分 析研究土地综台体及萁各十组成要素的特性、分布及其在土地分 异中的作用人手，分析影响土地利用结构的自然驱动因子，探讨 土地数量和质量的变化规律。在此基础上进一步结合对自然和社 会经济要素的综合分析，诊断出土地利用与土地覆被变化的驱动 因素。通过设置不同前景，来分析预测LUCC变化趋势及其不同 的生态环境教应，已成为LucC研究的重要途径。 很明显，土地利用变化是自然和社会经济因素共同作用的结 ·基金项目：国家自然科学基金重点项目。 172 果。然而，如何区分土地利用变化系统中的自然变化和人为因素 引起的变化仍是一个值得探讨的同题。就10～20年的时间尺度 而言，影响土地利用结构及其变化的可能驱动因素有：人口发 展、科技进步，产业结构调整、自然灾害以及政策变化等。因此， 如何具体鉴别这些驱动因子在实际土地衬甩变化中的影响和贡 献，就成为这一领域研究者瞩目的主要议题。在充分的数据资料 基础上，采用统计诊断分析，不但可以综合考虑上述各驱动因子 的影响，而且可以检测各因子在区域土地利用结构形成中的贡献 大小和敏感地区。 本文以榆秫地区为例，针对其包古自然、土地利用和社会经 济在内的综合特征的根本差异，将其划分为北部风沙拣牧业区和 南部黄土丘陵农业区，在各分区内进行土地利用结构成因的统计 诊断分析，并进行对比分析，以揭示土地利用结构与自然因素和 社会经济因素之间的关系，为进一步分析土地利用变化的驱动力 提供依据。 l夤科与方法 土地利用资料采用榆林地区土地管理局在垒国土地详盎中 完成的调查成果，时点为1992年}自然条件主要来自站点观测及 运用地理信息系统从全国大比例尺数字模型上直接截取，社会经 济数据来自该地区1992年的统计报表。 研究方法采用典型相关分析(CAEA)。 典型相关分析是一种经典的多元统计方法，它揭示的是两组 多元随机变量之阿的关系。和其他相关统计方法对比，典型相关 分析特别适合于所分析的标准变量辑的各个变量之间本身具有 较强的相关牲。不同的土地利用类蛋之间相互影响·相互髓约，所 以典型相关分析法被广泛用来研究土地利用特征同自然一人为 因素之间的关系。 l’玛 自熟和杜击经济变量 土地辅用类型变量 2 原始观测变量 Y】·YZ+…yIl X1，X2’…Xk 通过典受系数 bo，bI．…bb B0a1’“akg 组舍成真型面t Cvl．1 C”±．1 Cvt．} Cvj．I Cvl_ Cv}J 其中d=Illin婊l，k{) 求系撤解的条件：按■序d使西，和cv：取得量大相关 Correla如n 圈1典塑相关分折(canmucatAnalysis)示意田 大型社会科学统计软件包SPss中的子程序CANCORR使 用户能直接对数据进行典型相关分析。通过这一宏指令，两组变 量之间最大相关