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ofAnhui
安鬣农业科掌。Journal A研．Sei．2010。38(32l：18472—18474。18517 责任编辑乔利利责任校对李岩
基于TM遥感影像丰宁县森林地上生物量估测研究
王红岩1，高志海1．，王率瑜1，白黎娜1，吴俊君1(中国林业科学研究院资源信息研究所，北京100091)
擒要利用TM遥感数据以及同期获得的野外调查样地数据，研究了河北省丰宁满族自治县森林地上生物量的遥感估测技术。提取
4波段反射率和有
系，得出相关系数较小(均小于0．400)；因此采用Stepwise逐步回归法，建立了多元回归模型。结果表明，P2、P，、P4、P5
效叶面积植被指数(SLAVI)结合建立的多元回归模型，可用于森林生物量的遥感估测．估测的序值达0．730，留一交叉验证均方根误差
被总生物量为1．805×107t。
关键词森林生物量；TM影像；植被指教(Ⅵ)；丰宁县
中图分类号S127 文献标识码A 文章编号晒17一酌ll(20LO)32—18472—03
in
EstimationofForestBiomass
Fen鲥ngCountyby喇SatemteImages
et Resource
WANG InstituteofForest Information of
Hong-yanai(Research Techniques，ChineseAcademyForestry．Beijing100091)
TM and
Abstract filed measurementdata．thestudiedtheremote for theforest
Byusingimages sample paper sensingteehniquesestimating
biomassiO ManAutonomous sixbandsofreflectancevaluesandsevenkindsof
abovegroundFengning County，HebeiProvince。selected vege．
rationindex and thecorrehtionbetweenthe biomassandeach
includingDVI。NDVl，PVI，RVI，V11．SLAVISAVI，analyzed aboveground
concludedthattheircorrelationcoefficient smaller methodWas to
factor。and was锄all。allthan0．400：thus．theStepwiseregression adopted
establish indicatedthatthe modelestablishedfourbrand of and
regressionmodel，resulm multipleregression
multiple by reflecfivityP2，P3，P4
reflectanceandE＆etiveleafarea beusedfor forest coefficientofdetermi-
index(SLAVI)couldestimatingbiomass，the
o，spectral vegetation
rootmdLtl errorRMSEWas was
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