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·706 · 电力系统稳态分析与控制 基于数据挖掘技术的电力系统电压稳定分析 1 2 1 1 商文颖 ，苗培青，黄 伟 ，杨京燕 （1. 电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室（华北电力大学），北京 102206 ； 2. 山东省泰安供电公司，山东 271000 ） 摘要：本文针对当前淹没在电力系统海量数据中的有效信 基于向量测量单元中心数据仓库和联机分析 息，提出了电力系统电压稳定分析数据挖掘方案，以母线电 处理[3] （Online Analytical Processing ,OLAP ）的电 压稳定分析确定薄弱母线为例，建立了一套等效电距离数据 压稳定分析系统以电力数据仓库为基础，采用 挖掘流程。利用各种数据源建立了电压稳定监测数据集市， OLAP技术作为决策支持的手段。基于电力数据仓 该集市不仅便于联机分析处理，同时还可利用其建立多种数 据挖掘模型，获取更多的电压稳定知识。在 14 节点系统中 库的OLAP系统使用户从数据仓库中提出数据，进 的应用结果证明了该方法对电力系统电压稳定分析的有效 行各种安全稳定分析，影响电压稳定性的薄弱母 性。 线、薄弱线路等的多维分析。 关键词：数据挖掘集市；等效电距离；联机分析处理 系统对来自数据仓库的操作数据进行多维化 或预综合处理[4]，分三个模块，如图 3 所示。其中 1 引言 数据挖掘引擎模块用于实现最终决策功能，能够方 数据库知识发现(Knowledge Discovery in 便地浏览数据仓库中的数据，生成数据立方体，支 Database ，缩写为KDD)[1][2]的核心技术——数据挖 持各种操作；数据仓库生成模块，存储数据仓库中 掘(Data Mining ，缩写为DM)是近年来国际上较为 的综合数据；数据采集模块，存储数据仓库中的细 活跃的研究领域，是人工智能与数据库技术相结合 节数据，它来自基层数据库。这种结构的优点在于 的产物，它应用一些专门的算法从数据中抽取出有 将应用逻辑、GUI及DBMS严格区分开来，复杂的 效的模式，能从大量数据中发现潜在规律，以提取 应用逻辑不是分布于用户层上，而是集中存放在分 有用知识。 析层，由数据层提供高效的数据存取，以及分析预 随着电力系统中数字化技术的广泛应用，为了 处理。 保证在市场经济环境下系统能安全、可靠运行，各 实测数据 EMS/SCADA数据 其他数据源 种管理信息系统(MIS)、地理信息系统(GIS)、电力 市场所需的开放访问同时信息系统(OASIS)以及电 电压稳定中心数据仓库 网运行的实时信息系统等在电力系统中的广泛应 母线电压稳定数据集市 其他数据集市 用，产生了大量数据，用传统的统计分析手段已难 以满足要求。而专家系统靠人工获取知识这一“瓶 数据取样调整 挖掘引擎 颈”问题，在与日俱增的数据洪流面前显得更加无 挖掘算法选择 能。但恰恰是这些数据从各方面、各层次