基于时间序列的电力负荷预测新算法的研究.pdfVIP

V01．30 第30卷增刊 电网技术 Supplement 2006年10月 Power Oct．2006 SystemTechnology 文章编号：1000-3673(2006)$2-0595．05中图分类号：TM73文献标识码：A 学科代码：47040 基于时间序列的电力负荷预测新算法研究 张林，罗晓初，徐瑞林，赵理 (重庆市电力公司，重庆400014) onNovel BasedonTimeSeriesinPower Load Study Algorithm SystemForecasting ZHANGLin，LIJOⅪao-chu，XURlli-tin，ZHAOLi ElectricPower 400014，China) (Chongqing CORP．，Chongqing ABSTRACT：Becauseload wasall powersystem uncertain, 规划设计以及电力市场营销中都具有重要的实际意 nonlineaL and wasoifficfltto dynamiccomplicatedsystem，it 义，但该问题是典型的非线性问题，难以用简单的数 describesuchanonlinearcharacteristicsofthis by system 学模型来描述。常见的预测方法[1-3]有单耗法，趋势 the traditional load couldnotbe methods，so forecasting 外推法，弹性系数法，回归分析法、时间序列法、灰 forecasted．An Vector accurately evolutionarySupport Machines based∞timewas 色模型法、专家系统法以及优选组合预测法等，这些 rSVM)algorithm sequence forwardinthe avoidedtraditional brought paper．Thealgorithm 均为常规的预测方法，只能建立负荷与影响因素之间 modelofSVMtocontrolthekernelfunctlonand parameters 的线性关系。随着非线性科学和人工智能的发展和完 andfoundthelocaland with globaloptimization 善，具有强非线性和泛化能力的人工神经网络广泛地 whichwasmore Simplex·Niche-Geneticalgorithm, 应用负荷预测领域t4-91。这些文献中的神经网络算法 andits Oil wasweakened． generalizeddependenceexperience Inthetime thetrend an