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‘中田控制会议论文集)594_599 2001年8月lo-12日,辽宁大连 基于RBF网络的船舶航向神经模糊控制器的研究-, 任光 赵卫军 牛井超 16026) (大连海事大学轮机工程学院.辽宁太连I E-mail:reng@dlmu.edu.cn ■蔓;针对船舶动态具有大惯性、大时滞、非线性等特性.提出了一种基于RBF网络的船舶航向神 经网络模糊控制器.该控制器的特点是将RBF神经同络控制器与模糊控制器有机的结合在—起,利用 神经网络的非线性映射及学习能力。将抽象的模期控制规则转化为神经网络的非线性映射.给出了基 于模糊控制规则的RBF神经网络控制嚣的设计方法,讨论了该控制器的特点.以大连远洋运输公司阳 澄湖号油轮为被控对象.利用Mad曲语言.针对不同酊参数和不同的控制器进行了系统仿真研究.给 出多种情况的仿真结果. 关t词,船舶控制;模糊控制;RBF神经网络,自适应控制 BasedRBF Networks A of controlleron Neural StudyNeuro-fuzzyShip Rcn Zhao Jingchao Guang Weijun.Niu Unb,ersi吼D蜘116026,CMna) tI船帆罅ofMarineb噜妇e由I’DalbmMariame to theclueacterLsticsof with andinertiaandnoKlilleE.Themin order d)删cl|rgcdelay compcmate ship’s utilizethe to withneuralncvwolkconmdlvr.We featureof c呲口u目iscombiMcontr01]or propsal fuzzy rule*into ofn吼I豫Inetworks,andtransforma*letoffuzzy anon场me盯 ability r时111iIle盯mappingandlemming the basedboth neural ofnetllmnetwork.Wethe of controlleroll RBF mapping presentdesi驴method chacactefisticsof吐Ie Tank networksand disc∞吐Ic controllE.Tim rules。∞d nⅫ耐“YangCheng fuzzy

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