基于形状特征抽取和多智能体技术的图象内容检索算法的研究.pdfVIP

基于形状特征抽取与多智毹体技术的图象内容检索算法的研究 许强 江平 趄宏 (末北太擘软件中≈ 洗阳 110006) 羹要奉文t戎|f母l杜童同置t作王一个分布式誊解同置．并以t托I眦术竹曲主律技术．提出了一种善于形 状特征轴取与’t忘俸技米的置_I内窑玲索算法，并袅T马霄多攮奎引算法捡素效丰矗下的问题．在年降低圈皋识 爿辜的情屯下．翼高7摹垃的持索连度．在矗‘础上，设计丁一种鼻有置鼻笠洲能力的t雠一I|÷奎摹垃．从而弥 补丁■曾一●安全摹境对于墨．‘一l霉信皂地基能力的不足． 关t诲0面i；五受小篮．正删十心董．t健体．置^接索．一I‘妾奎 1 ‘ 闺‘{破i鼍—Ti)3‘f ＼—————一 L7q 0．弓l士 反硖霎蓉篇戮鬃露㈤立 所谓图象内容实质上麓是图象中所包含对 叶西教主赛用于精获信号中的低囊部分。不鼻 象的特征．基于蹿象内容的检索麓是基于田象 有空御定位特性，适于处理用期性信号．而河 中所包含对象的特征抽取与检索．谖硬技术的 于最掌、筑计擎和量子糖理学的小渡函聂因其 关键是高效的特征索引技术．目前．常用的方 可以看作是不罔频率函数羹的组合．并且可以 法鼍采用多维素引拄术．已经开发出了膏如帛通过对不同藏辜和尺度的裔藏基的匹配来分析 桶算法、k．d树、优先擐k．d树tIl’K-D-B*、信号，所以麓具有处理稚周期性信号的能力． hB树，R树暇箕变种lH辩和R．辩阱尊多维能够体现冒量偿号中特定形状的对曩．在为教 索引算法．但是．所有这些算法对于大蠼攫的 众多的小渡薹中．Daubechies小渡以箕独特的 图象集合都在不同程度上存在着捡素效率低下 特性成为本算法理慧的小渡基． 的同麓，成为提高系统处理速度的瓶颈．为此， 对于V，E Z，L1㈥上的Daabechies正文 本文将分布式计算镬壤中的多智生体技术引入 基定义为： …一一 。… eZ(1)… 竺2黧萎耋，圜：誊三篓鬈望登裴 7w”…“(加2m们on工k 多智能体拉术的圈象内容捡素算法．该算法主 ：揽鬈黧怒譬：慧蕊2 其中．函数似)在r∞上^有使 置．把整个特征检索空阍渤分给不问的智能体． ……””一………“ 兰霪：：二冀征蓄篓誊耋军二萎曼芝竺竺之耋{秀“一七)l七Ez)成为LxR)上的正室序列的 检素圈象特征．从而竞晨了特征检素的多赡棠 ”””“一1…。”………… 引特性·增强了系统的哭话性与控翻力．—性． 。“““‘ 幂_銮慧嚣黧黧巍燃耋黧 当尺度为2啊．L㈣上的趋势函数j定 正劓中心矩相结合的特征抽取技术和基于多智 ”‘。w—I一”。8“‘ 能体的特征检索技术实现了基于语义的特征向 义为： 量匹配’ 乃(工)=∑《f，九j九^(x)(2) l·穗天玟不 而绷徽变化差值定义为： 1‘1三：寰：竺：妻釜嘲生靠时擅p誓可哪I托 一”一…””一’“”’…力oo；厶．(z)一乃(习(3) 任何的二雏彩色豳量在时壤上鄂可以暑作 是某—特定囊色象素空问位置的曩台．在鞭壤 、 为了分析莱一尺度的细徽变化．这里定义 。 圭：詈娶看譬差委：：：要：：竺竺苎!二墨 了