基于鲁棒学习的精轧宽展及拉窄综合预报.docVIP

基于鲁棒学习的精轧宽展及拉窄综合预报.txt爱情是彩色气球，无论颜色如何严厉，经不起针尖轻轻一刺。一流的爱人，既能让女人爱一辈子，又能一辈子爱一个女人！ 本文由zhangli_528贡献 pdf文档可能在WAP端浏览体验不佳。建议您优先选择TXT，或下载源文件到本机查看。 ２００４年第ｌ期 宝钢技术 ５５ 基于鲁棒学习的精轧宽展及拉窄综合预报 吕立华１，张健民１，朱健勤２，侯悦２ （宝钢股份公司 １．技术中ｏ；２．设备部，上海２０１９００） 摘要：分析了遗传系数学习时所遇到的问题，提出了鲁棒学习的概念和方法；以２０５０热轧 精轧自然宽展为倒，指出了现有精轧自然宽展模型的不足，提出了精轧宽度变化预测的统计模 型，并基于遗传系数鲁棒学习方法进行了仿真研究。研究结果表明，文章提出的方法是行之有 效的。 关键词：遗传系数；鲁棒学习；自然宽展；综合预报 中图分类号：ＴＰ３１，ＴＧ３３３．７＋ｌ文献标识码：Ｂ文章编号：１００８—０７１６（２００４）０１—００５５—０４ Ｉｎｔｅｇｍｔｅｄ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ Ｂ船ｅｄ ｏｎ Ｒｏｈｕｓｔ Ｌｅａｍｉｎｇ ｆｏｒ Ｗｉｄｔｈ Ｓｐｒｅａｄ ａｎｄ Ｐｌｌｌｌ ｏｆ ＦｉＩｌｉｓｌｌ Ｒｏｕｉｎｇ １．工口胙＾Ｈ口，Ｚ黝ⅣＧ胁ｎ－小帆２．Ｚ日Ｕ肺ｍ咖．日Ｄｃ，ｈＰ （１．Ｂ舯ｓｔｅｅｌ Ｔｅｃｈｎｏｌｏ鲆Ｃｅｎｔｅｒ， ２．Ｂａ∞ｔｅｅｌ ＥｑｌＩｉｐｍｅｎｔ Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ—ＳｈａｎｇｌＩａｌ ２０１９００．ｃｈｉ曲） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｐ打ｍ８ｒｙ ０ｆ ｐｍｂｌｅｍｓ ｉｎ ｌｅａｍｉ“ｇ ｉｒｌ上ｌｅ五ｔｅｄ ｐａｒａｎｌｅｔｅ璐ａｒｅ ａｎａｌｙｚｅｄ ａｎｄ ｃｏｎｃｅｐｔ ａｎｄ ｍｅｌｈｏｄｓ ｍｂｕｓｔ ｌｅａｍｉ“ｇ ｗｉｔｈ ａｒｅ ｐｒｅｓｅｎｔｅｄ．Ｄｉｓａｄｖａｎｔ８９ｅｓ ０ｆ ｔｈｅ ｎａｌｕｒａｌ印ｒｅａｄ Ｉｎｏｄｅｌ ｆｏｒ ｎｎｉｓｈ ｒ０１ｌｉ“ｇ ａ陀ｐｏｉｎｔｅｄ ８ｓ ｏｎ ｏｕｔ ｎａｔｕｍｌ ｓｐｒｅａｄ ｏｆ ２０５０ｍｍ ｈｏｔ ｎｎｉｓｈ ｍｌｌｉ“ｇ ｍｌｌｉ“ｇ ｉ８ ａｎ ｅｘａｍｐｌｅ．Ａ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ｒｎｏｄｅｌ ｆｏｒ ｏｎ ｗｉｄｔｈ—ｃｈａｎｇｉｎｇ ｌｅａｍ－ ｐｒｅｄｉｃｔｊｏｎ ｆｏｒ ６ｎｉｓｈ ｐ。叩ｏｓｅｄ ａｎｄ ｌ ａ ｓｔｕｄｙ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｉｓ ｃｏｎｄｕｃｔｅｄ ｂａｓｅｄ ｔｏ ｔｈｅ ｒｏｂｕｓｔ ｉｎｇ．Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄ８ ｐｍｐｏｓｅｄ ｉｎ Ｉｈｅ ｐ８ｐｅ。ｐｍｖｅ Ｋｅｙ ｂｅ ｅｆｒｅｃ“ｖｅ Ｗｏｒｄｓ：Ｉｎｈｅｎｔｅｄ ｐａｍｍｅｔｅｒ；Ｒｏｂｕｓｔ ｌｅａｍｉｌｌｇ；Ｎａｔｕｒａｌ ｗｉｄｔｈ ８ｐｒｅａｄ；Ｉｎｔ８９ｒａｔｅｄ ｐ弛ｄｉｃｔｉｏｎ ｌ前言 误差和系统误差；第四个问题是粗轧段同时可能 有多块带钢存在，要考虑学习结果利用的时机问 题。 吼上四个问题的解决跟数据的使用密切相 关，为了提供一个稳健的遗传系数学习方法，本文 从数据人手，提出鲁棒学习的概念；分析了以上四 个问题对学习鲁棒性的影响，提出了相应的解决 办法，并通过推理决策的方式给出了鲁棒学习算 法；分析了现有精轧自然宽展模型的不足，提出了 精轧宽度变化的统计预测模型；最后基于遗传系 数鲁棒学习方法，研究了精轧宽度变化的预测，结 果表明本文提出的方法是正确的、可行的。 ２遗传系数鲁棒学习 遗传系数学习方法有两类，一是对应平移变 换的加性学习方法，二是对应旋转变换的乘性学 习方法。本文主要以加性学习方法为例，其定义 遗传系数学习是一种工程实际中简化的自适 应学习方法，其理论基础是统计学。这就要求用 于学习的样本能够代表总体，要符台统计学的基 本规律。控制里的自适应学习对噪声有要求，即 要考虑学习的收敛性问题。而热轧过程机里的自 适应学习有所不同，首先它用到的数据已经过前 置机统计处理，另外它把传统的自适应方法（新参 数估计值＝老参数估计值＋增益矩阵×新息）简 化为遗传系数学习，所以应该把考虑问题的重点 放在样本数据的利用上。第一个问题是前置机对 测量值的平均化处理不是鲁棒的，它的污染崩溃 率为０；第二个问题是学习时要考虑带