除尘器优化选型的模糊数学模型.pdfVIP

第 2 1 卷　第 5 期　　　　　　　　　　　　　重　庆　环　境　科　学　　　　　　　　　　　　　1999 年 10 月 ·大气污染防治 · 除尘器优化选型的模糊数学模型 　　　　　　　　　　蒋光明　　蒋　卉　　　　　　　　　樊庆锌 ( ) ( ) 西南工学院环境工程系, 绵阳　62 1002 　　 哈尔滨工业大学环境质量评价室, 哈尔滨　15000 1 摘　要　应用模糊数学和系统工程的原理和方法, 对除尘器的优化选型进行了分析和研究, 提出了一种除尘器优化 选型的模糊数学模型, 并对该模型的有效性和精确性进行了实例验证。 关键词　模糊模型　除尘器　模糊推理 1　前言 点, 要使用这些模糊变量, 必须对它们进行定量化。因 　　在我国, 电力、冶金、建材等行业是主要的除尘器 为所有的模糊变量都与定量的概念有关, 因此可以在 用户。在大力提倡环境保护和清洁生产的今天, 除尘器 指定的定义域内进行模糊变量的模糊程度的定量化。 的用量大大增加。而除尘器的定型产品选用是许多中 小型用户的最佳选择, 因此, 进行除尘器的优化选型研 表 1　FM DO S 的输入变量及分类 究很有必要。 变量 输入变量名 数 目统计 百分比 分类 (个) (% ) 一般而言, 选用定型产品没有单独设计的除尘系 效益型 除尘效率、分级除尘效率 2 9 52 统性能高。但是, 如果能够在除尘器的选型中进行较高 成本型 设备费、安装费、运行费、维护费 4 1905 层次的优化, 仍然有可能达到或接近单独设计的除尘 区间型 需水与否、安全性 4 1905 系统的性能。由于除尘器的产品型号多、性能参数复 ( 含尘气体 温度、压力、粘度、湿度、可燃 模糊型 11 杂, 要通过简单的计算来选型是不可能完成的。而且, 性) 52 38 ( 粉尘 粒度分布、毒性、粘性、收湿性、电 进行除尘器的优化选型有多个冲突的子 目标: 除尘效 性、凝聚性) 率和投资额; 除尘效率和运行费用等。因此, 我们引进 　　如粉尘比电阻的大小程度这一模糊变量, 以水泥 了模糊数学的方法, 运用系统工程的理论, 对除尘器的 9 11 〔2 〕