支持向量机在害虫发生量预测中的应用.pdfVIP

第9卷 第 1期 生 物 信 息 学 VoI．9No．1 2011年 3月 ChinaJournalofBioinofrmatics Mar．，2011 doi：10．3969／j．issn．1672—5565．2011．01．007 支持 向量机在害虫发生量预测 中的应用 向昌盛 ，周子英 ，张林峰 ¨ (1．湖南农业大学东方科技学院，湖南 长沙 410128；2．湖南辰溪县进修学校 ，湖南 辰溪 419500；3．湖南农业大学信息科学技术学院，湖南 长沙 410128) 摘 要：害虫发生量与其影响因子之间具有复杂的非线性和时滞性关系，传统方法不能很好的分析和拟合高度非线性的害虫 发生量变化规律，导致预测精度不理想。为了有效构建害虫发生量与其影响因子之间复杂的非线性关系模型，提高害虫发生 量预测精度，提出一种基于支持向量机的害虫发生量预测方法。该方法首先通过F测验对害虫发生量的最佳时滞阶数进行 确定，并利用最佳时滞阶数对样本进行重构；然后利用前向浮动因子筛选法对害虫发生量 的影响因子进行筛选，筛选出对预 测结果贡献大的影响因子；最后采用 lO折交叉验证得到害虫发生量的最优预测模型。采用粘虫的幼虫发生密度数据在Mat— lab7．0平台下对该方法进行测试与分析，实验结果表明，相对于其它预测方法，支持向量机提高了害虫发生量的预测精度，克 服 了传统方法 的缺陷，更适合于非线性、小样本 的害虫发生量预测。 关键词：害虫发生量；支持向量机；预测模型；交叉验证 中图分类号：TP18I 文献标识码 ：A 文章编号：1672—5565(2011J一01—028—04 ApplicationofPestOccurrencePredictionBased on SupportVectorM achine XIANG Chang—sheng ，ZHOU Zi-ying。ZHANG Lin-feng ， (1．OrientScience＆TechnologyCollegeofHunanAgriculturalUniversity，ChangshaHunan410128，China： 2．TeacherAdvancedStudySchoolofChenxi，Chenxi，Hunan419500，China； 3．InformationScie~eandTechnologyCollegeofHunanAgriculturaluniversity，ChattgshaHunart410128，China) Abstract：Therearecomplexnonlinearrelationsbetweenpestoccurrenceanditsinfluencefactors，thetraditional methodcannotanalysisandfitthenonlinearfactorsandpredictionaccuracyislow．InordertoimprovethepestOC- cu~encepredictionaccuracyandbuildthecomplicatednonlinearpredictionmode1．betweenpestoccurrenceandits influencefactor，apestoccurrencepredictionmodelisproposedbasedonsuppo~ vectormachine．Firstly，thetime seriesmodel—orderisdeterminedbynonlinearexpansionofsampleswithFtest；secondly，afloatingsearchmeth- odforfactorselectioniscarriedout；lastly，theoptimalpest