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第二章计量资料的统计描述 基本内容 本章在临床资料处理中的用途 资料整理阶段，判断资料适合何种方法 分析的初步阶段，对变量的特点进行描述 （求出均数和标准差）为假设检验做准备 为了比较国产药和进口药对治疗更年期妇女骨质疏松效果是否相同，研究人员采取随机双盲的试验方法，对39名病人进行随机分组，国产药组20例，进口药组19例，评价指标为第2-4腰椎骨密度的改变值（骨密度.sav)。 常用的设计类型 一组样本与总体的比较 两组样本的比较（成组和配对t、 ?2检验 ）√ 单因素多组样本的比较（单因素F分析， ?2检验 ） √ 双因素多组样本的比较（配伍组F方差分析） √ 三因素三组及以上设计（拉丁方设计） 三个或以上因素并交互作用（正交设计） 计量资料的统计描述：群体与个体 人们对客观世界的认识往往是从个别事物开的，但是当人们对一类事物积累了若干个体的认识后而想把握对其总体的认识时，逐渐会发现个体与总体的性质之间有一定差异； (1)总体具有个体所不具备的某些性质。 (2)总体的性质可以与个体的性质联系起来。 (3)无规律运动的个体可以组成有规律运动的整体。 主要内容 第一节 计量资料的频数分布 第二节 集中趋势 第三节 离散趋势 第四节 正态分布 第五节 医学正常值范围的估计 第一节 频数分布 什么是频数 频数分布的特点 频数分布的类型 SPSS建立数据库 进入SPSS操作窗口 进入数据编辑窗口(data editor) Variable View 变量名 类型 整数位 小数位 输入数据:Data View 检查输入的数据（打开数据库） 找出最大值、最小值（数据排序） data View窗口－data－sort cases－身高－sort by-身高 身高主要集中在什么阶段？ （这个程序能否看得出来大多数人身高在何处？ 应该怎么办？） 变量变换：将身高转化成一个新变量（组段） Transform-recode-into different variables(身高－组段)--change－old and new-old value (range)-new value (value)-old－new—add—continue （可以试用不同的分组方法，例如“5”“2”） 产生新变量（组段） 1998年100名18岁健康女大学生身高的频数分布 产生频数表 Analyze----Descriptive Statistics----Frequencies－组段－display frequency table 频数：当汇总大量的原始数据时，把数据按类型分组，其中每个组的数据个数，称为该组的频数。 频数表（频数分布）：表示各组及它们对应的组频数的表格称为频数表或频数分布。 （见前两张幻灯） ?频数分布的两个特征： 集中趋势与离散趋势(共性与个性） ?频数分布的类型： 对称分布与偏态分布（集中位置偏向小的一侧叫正偏态，反之叫负偏态） ?频数表的主要用途： 1. 揭示分布类型 2. 发现特大值和特小值 3. 计算集中趋势指标与离散趋势指标 第二节 集中趋势 集中位置的描述，即大多数数值落在什么位置上。（针对一个变量的若干个数值） 1.算术均数（均数） 意义：一组性质相同的观察值在数量上的平均水平。 表示 ?（总体） X（样本）（spss:“mean”） 特征： ∑（X- X）=0 应用：正态分布或近似正态分布 注意：合理分组，才能求均数，否则没有意义。 用SPSS计算均数 File---Open---Data---身高---Analyze----Descriptive Statistics----Frequencies----Statistics----Mean---Continue----OK 有一组血中抗体滴度数据：32，2，4， 8， 4，16，1，1，4，1，1，2，2，2，4， 8，16，2，4， 32，4， 8，4,求它们的平均水平 首先看这组数据的频数分布，大概集中在什么位置。 用“mean”求，看结果如何。 File---Open---Data---抗体滴度---Analyze----Descriptive Statistics----Frequencies----Statistics----Mean---Continue----OK 2.几何均数 意义：N个数值的乘积开N次方即为这N 个数的几何均数。 表示：G （SPSS: Grouped Median） 应用：原始数据分布不对称，经对数转换后呈对称分布的资料。数值范围跨越多个数量级。例如