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第十章 时间序列分析 指标分析法 通过计算时间序列的分析指标来揭示现象的发展状况和发展变化程度 因素分析法 通过对影响时间序列的构成因素进行分解分析，揭示现象随时间变化而演变的规律 移动平均法 对时间数列的各项数值，按照一定的时间间隔进行逐期移动，计算出一系列序时平均数，形成一个派生的平均数时间数列。以此削弱不规则变动的影响，显示出原数列的长期趋势。 第四节 时间序列的分解分析 三、测定长期趋势测定的方法 ⒉计算各移动平均值，并将其编制成时间数列 一般应选择奇数项进行移动平均； 若原数列呈周期变动，应选择现象的变动周期作为移动的时距长度。 移动平均法 移动平均法的步骤： ⒈确定移动时距 移动平均法 奇数项移动平均: 原数列 移动平均 新数列 趋势值 移动平均法 偶数项移动平均: 移动平均 新数列 原数列 趋势值 — — 15 16.4 17 18.2 18.8 19 19.4 — — — 13.7 15 16 17.7 18.3 19 19 19.3 19.7 — — 14 14.75 16 17.75 18.5 18.75 19.25 19.25 19.5— 13.5 14.5 15 17 18.5 18.5 19 19.5 19 20 12 15 14 16 18 19 18 20 19 19 21 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 趋势值 移动平均值 五年移动平均 趋势值 三年移动平均 趋势值 二年移动平均 销售额 （亿元） 年份 【例】某地区1995年—2005年商品销售额如表所示，移动平均长度分别为2年、3年、5年的序时平均数数列见表第4、5、6列。 移动平均对数列具有平滑修匀作用，移动项数越多，平滑修匀作用越强； 由移动平均数组成的趋势值数列，较原数列的项数少，n为偶数时，趋势值数列首尾各少 项；n为奇数时，首尾各少 项； 局限：不能完整地反映原数列的长期趋势，不便于直接根据修匀后的数列进行预测。 移动平均法的特点 最小平方法 通过时间序列的变动分析，建立定量分析数学模型，配合一条较为理想的趋势线来测定数列变化的趋势。 直线趋势方程 曲线趋势方程 …… 解：①第二季度各月的劳动生产率： 四月份： 五月份： 六月份： ②该企业第二季度的月平均劳动生产率： ③该企业第二季度的劳动生产率： 【例】我国1999年到2004年职工平均工资水平分别为8346、9371、10870、12422、14040、16024（单位：元/人），则1999年到2004年我国职工年平均工资为： 3.计算平均数时间数列的序时平均数 ⑴由一般平均数构成的时间序列求序时平均数 序时平均数的计算方法 标志总量数列 总体单位总量数列 ⑵由序时平均数构成的时间序列求序时平均数 在时期相等的情况下，采用简单算术平均法 【例】某商店1—3月份各月平均库存额分别为100万元，104万元和105万元，则该店第一季度的月平均库存额为： 在时期不等情况下，以时期为权数，采用加权算术平均法 【例】某企业1—3月份各月平均人数为1000人，4～6月份各月平均人数为1080人，7—11月份各月平均人数为1060人，12月份平均人数为1040人，则全年各月平均人数为： 增长量 是报告期水平与基期水平之差，反映报告期比基期增长的水平。说明社会经济现象在一定时期内所增长的绝对数量。 其计算公式为： 第二节 动态水平指标 增长量＝报告期水平－基期水平 如果增长量是正值，表明现象呈正增长； 如果增长量是负值，表明现象呈负增长。 累计增长量 逐期增长量 二者的关系： 各逐期增长量之和等于相应的累计增长量，相邻两累计增长量之差等于相应的逐期增长量。 ⒈ ⒉ 平均增长量 逐期增长量的序时平均数 年距增长量 本期（报告期某月或季）发展水平与去年同期（同月或季）水平之差，目的是消除季节变动的影响 第三节 动态速度指标 发展速度 报告期水平与基期水平对比所得的反映社会现象发展程度的相对数，说明报告期水平已发展到（或增加到）基期水平的若干倍（或百分之几） 公式： 发展速度=报告期水平/基期水平 当发展速度大于1或100％时，表明现象呈正增长；当发展速度小于1或100％时，表明现象呈负增长；当发展速度等于1或100％时，表明现象呈零增长。 设时间数列中各期发展水平为： 各期发展水平与某一固定基期发展水平之比，表明现象在一段时期内总的发展程度。 环比发展速度 定基发展速度 （总速度） 报告期发展水平与前一期发展水平之比，说明现象逐期发展变化的程度。 定基发展速度与环比发展速度的