女排比赛不同局次竞技表现阶段性“涨落”现象时空特征研究.pdfVIP

中找到或发现有价值的模式或规律的过程，并利用这些信息来做出关键的决策。本文研 究了数据挖掘理论与方法，并与网球技战术决策 际需求相结合，着重探讨了基于粗糙 集数据挖掘理论与技术在网球技战术决策领域的应用，并进行了具体的应用案例分析。 方法：粗糙集理论是由波兰科学家Pawlak 于1982 年首先提出的一种用于处理不确 定和不精确问题的新的理论与工具。其基本特点是在处理问题时所需的隶属函数值仅需 依赖于原始数据即可确定，而不需要任何外部的先验信息，因此其处理结果比较客观。 粗糙集的基本理论认为“知识就是一种对事物进行分类的能力”。其对事物的分类思想 是首先采用合适的算法对确定事物的多种属 进行约简，以去掉冗余属 ，得到最小属 约简集，在此基础上对事物进行分类并生成决策规则，即得到知识。 结论：本研究依据粗糙集数据挖掘理论，结合网球比赛中技战术决策的需求特点， 建立了反映网球比赛中技战术特征的击球落点、技术、线路、拍位在多种情况下与得失 分 间关系的数据挖掘分析模型。并运用ROSETTA 数据挖掘平台进行了案例研究， 例 分析表明运用数据挖掘技术可以 现对击球落点、技术、线路、拍位等属 与得失分属 间关系的数据挖掘分析， 结果：利用粗糙集数据挖掘技术能够发现大量比赛数据中隐含的技战术规律，弥补 了统计分析的不足 处。研究得到了运动员比赛时的技战术特征与规律，解决了网球比 赛中关键击球拍和连续几拍击球多属 决策问题，为网球比赛和日常技战术训练提供了 客观科学的决策支持。 女排比赛不同局次竞技表现阶段性 “涨落”现象的时空特征研究 陈 亮 台州学院体育科学学院 浙江台州317000 研究目的：对抗 项群比赛中，参赛双方竞技表现时常会阶段 地发生明显的变化， 导致双方得分大幅度起伏，称为“竞技表现的阶段 涨落现象”。女排比赛中也时有“涨 75 落”现象发生。显然，在相对稳定的“潮平” （P）阶段，抓住机会，快速进入 “潮涨” （Z），并努力延长和加大其长度与强度，同时避免出现“潮落” （L），一旦出现尽量 缩短和缩短与减小其长度与强度，对女排比赛获胜意义重大。 研究方法：文献资料法、录像观摩法、数据分析法。 研究结果：依照局次对比赛获胜的作用效果，本文将排球比赛不同局次划分为基本 局、赛点局和决胜局。基本局是指该局比赛的得失不会直接决定比赛胜负的比赛局次。 赛点局是指双方局分不相等的情况下，领先方赢下该局即可获得比赛胜利的局次。赛点 局又可分为赛点局A 和赛点局B，其中，赛点局A 是指出现赛点局后领先方获胜的局次， 赛点局B 是指出现赛点局后落后方获胜的局次。决胜局是指双方取胜局次相同，通过该 局比赛即可直接决定比赛胜负的局次。对女排比赛不同局次的 “涨落”发生率、频数、 长度、强度和时段特征进行了统计。结果显示，不同局次在“涨落”发生率、相对频数、 相对长度3 方面存在显著性差异，而绝对频数、绝对长度、强度间则不存在显著性差异； 女排比赛开局和结尾在不同局次的“涨落”结构间均无显著性差异，而不同局次在开局 P→Z 和Z→P 结构以及结尾为Z 阶段的比赛中无显著性差异，在结尾为Z→P 结构重具有 显著性差异。 研究结论： （1）女排比赛基本局比赛更易于产生 “涨落”现象；赛点局 A 出现频 数较多，但长度较短；赛点局B 出现频数较少，但长度较长；决胜局虽然不易出现“涨 落”现象，但由于总长度较短，相对频数较高，相对长度较长，因此与其它局次相比， “涨落”对于比赛胜负的影响较大。 （2）女排所有局次的比赛开局均主要表现为P→Z 结构或Z→P 结构。在P→Z 结构中，由开局P 阶段转入Z 阶段在各局中均主要存在于 段和中段，其中，赛点局A 由P 阶段转入Z 阶段的时间略微靠 ，而决胜局略微靠后。 Z→P 结构中，Z 阶段均主要存在于每局比赛的 段。所有局次的比赛结尾均主要表现为 Z→P 结构或Z 阶段。在Z→P 结构中，决胜局转化时间较为靠 ，基本局、赛点局A、 赛点局B 的转化时间依次靠后。结尾Z 阶段中，决胜局持续时间较长，其它局次较短并 主要集中在决胜局比赛后段。 76