人工神经网络技术应用于电压稳定在线监测研究.pdfVIP

电力系统及其自动化专业第二十一届学术年会论文集 ·569 · 人工神经网络技术应用于电压稳定 在线监测的研究 1 2 1 1 胡 彬 ，林 泉 ，张建华 ，李苏苏 （1．电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室（华北电力大学）102206 2．北京大兴供电公司 102600) 摘要：本文基于以往人工神经网络技术在电压稳定在线监测 技术应用于在线监测应是实际运用的一个突破口。 方面的研究，利用神经网络良好的并行性，用神经网络建立 下面本文将针对神经网络的设计及在电压稳定在 的动态负荷模型作为并行神经网络输入神经元，能较好的适 线监测中的应用进行阐述。 应电压稳定问题，并且精度也有所提高。最后，就该方法存 在的问题进行了分析，并对以后的研究工作提出了建议。 2 神经网络在电压稳定在线监测中的应用 关键词：电压稳定；在线监测；人工神经网络；裕度指标 2.1 电压稳定性能评估指标 电压稳定性能的评估指标有很多，灵敏度、裕 1导论 度都可以作为评定电压稳定的指标。本文采用 J -index电压稳定指标[12],设全网有功需求为P ， L D 随着对电压稳定认识的深入，该问题已成为电 每条母线负荷需求为P ，功率因素为 cosφ ,比例 力系统的一个重要研究方向。对于电压稳定性的评 j j n n 因素 （j =1,2,…, ,其中 为负荷 估，目前比较成熟的有以下几种方法： a j p j pD / 灵敏度分析法：运用灵敏度指标不但能判断薄 母线的个数）,p max 即在崩溃点处负荷的最大有功 D 弱母线，还能确定无功补偿的位置[1][2][3]，但是很多 需求量。系统电压崩溃的有功裕度指标如下： 传统的基于该方法的计算将各控制变量视为简单 max max J P ( P P −) / (1) L D D D 的独立变量，而忽略了各控制变量之间的关系，有 M P P − max (2) 损精度，而且该法线性性很差，通常无法判断出运 L D