C+builder增强图像质量的若干方法.pdfVIP

C++bui I der增强图像质量的若干方法 马 磊 杨 莲 (中南民族大学计算机科学学院，湖北武汉430074) 的调用，阐述了其原理、算法及该原理在Windows平台上以c++Builder为开发工具的具体程序实现。 [关键词]图像质量；图像锐化；图像平滑处理；WindowsAPI；c++Builder 设某图像信号为f(i，j)，噪声为n(i，j)，含有噪声的图像 1．引言 图像是人类获取和交换信息的主要来源，数字图像技术 已广泛应用于工业、医疗、航天航空和军事等各个领域，在 国民经济建设中的作用也越来越大。随着信息高速、数字化 g(i，j户可I。篆f(i，j) 地球概念的提出以及因特网的飞速发展，数字图像因其信 息量大的优点必将得到更加广泛的应用。 2奇。篆Zf(i’j)+丽1。善n(i’j) 在获取图像的过程中，由于多种因素的影响，导致图像 经上式的邻域平均处理后，噪声方差降低为原来的寺， 质量会有所退化。图像增强的目的在于通过处理有选择地 突出便于人或机器分析某些感兴趣的信息，抑制一些无用 的信息，以提高图像的使用价值。本文涉及的内容是以C++ Builder为实现工具，以图像平滑处理、图像锐化处理及通过 调用WindowsAPI函数来实现图像的增强。 2．图像平滑处理 其中的M(i，j)为邻域平均算子，常用的有： 图像平滑是一种实用的数字图像处理技术。一个较好 的平滑处理方法应该既能消除图像噪声，又不使图像边缘 轮廓和线条边模糊，这是数字图像平滑处理要追求的目标。 争㈩古㈠㈠㈦ 但是由于噪声源众多，噪声种类复杂，所以相应的平滑方法 也多种多样。图像平滑可以分为空间图像平滑和频率域图 像平滑。空间域图像平滑技术有临域平均法、空间低通滤 扎：。J础2：。J}㈩1击㈠1】‘ 波、多图像平均中值滤波等。在频率域，由于噪声频谱通常 在高频部分，因此可以采用各种形式的低通滤波器的方法 减少噪声。下面将利用空间域处理方法来实现数字图像的 平滑。 邻域平均法：由传感器噪声或信道传输误差引起的图 像噪声通常表现为孤立像素的离散性变化，不是空间相关 的。有误差的像素和它们相邻的像素明显不同。邻域平均法 就是一种在空间域上对图像进行去噪的方法。该方法的原 理为：求出图像中以某点为中心的一个邻域范围内的图像 像素平均值，并以此作为该中心点的灰度值，去除突然变化 【i+l】【i-1】．rcolor+rgb【i-1】【j】．r_color+rgb[i】D】． 的点，从而滤掉一定的噪声，其代价是图像有一定程度的模 糊。但如上述方法仅考虑邻域点的作用，而没有考虑各点位 置的影响，对9个点都一并对待，则平滑的效果不理想。实 际上，离某点越近的点对该点的影响越大。那么，可以引入 [i+l】D—l】．g_color+rgb【i-1】D】．g_color+rgb[i】[j】． 加权系数来提高平滑效果，算法如下： 作者简介：马磊，男，河南周口。硕士研究生，研究方向：人工智能与图像处理。 一89— 万方数据 2 COLORREF 【j+l】．gcolor+rgb[i+1][j+l】．g_color； pixel bluc=rgb【i-1]U一1】．bcolor+rgb[i】D-1】．b_color+rgbPixels[x+row][y+c01]； [i+l】【j-l】．b_color+rgb[i-1】D】．b_color+rgb【i]D】． b_color+rgb【