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第三章 质量控制的统计方法 第三章 质量控制的统计方法 n 知识目标: n 了解质量统计的基本知识; n 掌握过程质量控制技术; n 掌握抽样检验的方法。 n 能力目标: n 能熟练应用过程质量控制技术进行质量控制 的统计; n 能根据质量数据的分布特征分析影响质量的 原因。 第一节 质量统计基本知识 n 一、总体、样本及统计推断工作过程 n 1.总体 总体也称母体,是所研究对象的全体。个体,是组成总 体的基本元素。总体中含有个体的数目通常用N表示。 n 2.样本 样本也称子样,是从总体中随机抽取出来,并根据对其 研究结果推断总体质量特征的那部分个体。被抽中的个体称 为样品,样品的数目称样本容量,用n表示。 n 3.统计推断工作过程 质量统计推断工作是运用质量统计方法在生产过程中或 一批产品中,随机抽取样本,通过对样品进行检测和整理加 工,从中获得样本质量数据信息,并以此为依据,以概率数 理统计为理论基础,对总体的质量状况作出分析和判断。 第一节 质量统计基本知识 n 一、总体、样本及统计推断工作过程 图3-1 质量统计推断工作过程 第一节 质量统计基本知识 n 二、质量数据的收集方法 n (一)全数检验 n (二)随机抽样检验 n 1.简单随机抽样 n 2.分层抽样 n 3.等距抽样 n 4 .整群抽样 n 5.多阶段抽样 第一节 质量统计基本知识 n 三、质量数据的分类 n 1.计量值数据 计量值数据是可以连续取值的数据,属于连续型 变量。如重量、强度、几何尺寸、标高、位移等。 n 2.计数值数据 计数值数据是只能按0,1,2,……数列取值计数 的数据,属于离散型变量。它一般由计数得到。 n (1)计件值数据,表示具有某一质量标准的产品个数。如总体 中合格品数、一级品数。 n (2)计点值数据,表示个体(单件产品、单位长度、单位面积、 单位体积等)上的缺陷数、质量问题点数等。如检验钢结构构 件涂料涂装质量时,构件表面的焊渣、焊疤、油污、毛刺数 量等。 第一节 质量统计基本知识 n 四、质量数据的特征值 n (一)描述数据集中趋势的特征值 n 1.算术平均数 n (1)总体算术平均数υ n (2)样本算术平均数 n 2.样本中位数。 n (二)描述数据离中趋势的特征值 n 1.极差R n 2.标准偏差。 第一节 质量统计基本知识 n 五、质量数据的分布特征 n (一)质量数据的特性 n 质量数据具有个体数值的波动性和总体(样本) 分布的规律性。 n (二)质量数据波动的原因 n 1.偶然性原因 n 2.系统性原因 n (三)质量数据分布的规律性 第二节过程质量控制技术 n 一、直方图 n (一)直方图用途 n (二)直方图画法 n (三)直方图的观察与分析 n 1.双峰型 n 2.锯齿型 n 3.陡壁型 n 4 .偏态型 n 5.平台型 n 6.孤岛型 第二节过程质量控制技术 n 二、过程能力指数 [例3-2] 已知某零件加工标准为148±2
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