在康复理疗系统中基于人体部位的多人检测跟踪方法.pdfVIP

第３１卷第４期　　　 计算机应用与软件 Ｖｏｌ３１Ｎｏ．４ ２０１４年４月　　 ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅ Ａｐｒ．２０１４ 在康复理疗系统中基于人体部位的多人检测跟踪方法 李 海 军 （德州学院计算机系　山东德州２５３０２３） 摘　要　　针对在当前康复理疗系统中人体跟踪存在的问题，需要实时观测被监视场景中的运动目标，分析描述他们的行为，通过 对人体行为的理解和判断，才能得到相应的结论并做出相应的决策。提出一种基于人体部位的支持向量机分类器的方法，实现人体 跟踪。这种方法能够捕捉在人体姿态和背景变化时的人体关节部位，利用训练的人体部位模型能够在人相互遮挡时正确检测人体 部位。在检测阶段，选择一个人体部位子集，最大限度地提高检测概率，大大提高了在多人场景中的检测性能。在跟踪阶段，利用 ＳＶＭ分类器实现人体的有效跟踪。实验表明该方法能够在人体相互遮挡情况下，正确检测和跟踪人体。 关键词　　支持向量机　人体部位　人体跟踪 中图分类号　ＴＰ３９１　　　　文献标识码　Ａ　　　　ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００３８６ｘ．２０１４．０４．０４３ ＭＵＬＴＩＰＬＥＴＡＲＧＥＴＤＥＴＥＣＴＩＯＮＡＮＤＴＲＡＣＫＩＮＧＭＥＴＨＯＤＢＡＳＥＤＯＮＨＵＭＡＮ ＢＯＤＹＰＡＲＴＳＩＮＴＨＥＲＥＨＡＢＩＬＩＴＡＴＩＯＮＰＨＹＳＩＯＴＨＥＲＡＰＹＳＹＳＴＥＭ ＬｉＨａｉｊｕｎ （ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＤｅｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｄｅｚｈｏｕ２５３０２３，Ｓｈａｎｄｏｎｇ，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ　　Ｉｎｖｉｅｗｏｆｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｓｔｈａｔｅｘｉｓｔｉｎｈｕｍａｎｂｏｄｙｔｒａｃｋｉｎｇｉｎｔｈｅｐｒｅｓｅｎｔｒｅｈａｂｉｌｉｔａｔｉｏｎｐｈｙｓｉｏｔｈｅｒａｐｙｓｙｓｔｅｍ，ｉｔｎｅｅｄｓｒｅａｌｔｉｍｅ ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｍｏｖｉｎｇｔａｒｇｅｔｉｎｔｈｅｓｃｅｎｅｕｎｄｅｒｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ，ａｎａｌｙｚｅａｎｄｄｅｓｃｒｉｂｅｔｈｅｉｒｂｅｈａｖｉｏｒｓ．Ｏｎｌｙｂｙｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇａｎｄｊｕｄｇｍｅｎｔｏｆ ｈｕｍａｎｂｏｄｙｂｅｈａｖｉｏｒｓｃａｎｐｅｏｐｌｅｏｂｔａｉｎｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓａｎｄｍａｋｅｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｄｅｃｉｓｉｏｎｓ．ＴｈｅｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｓａｎＳＶＭｃｌａｓｓｉｆｉｅｒ ｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｈｕｍａｎｂｏｄｙｐａｒｔｓｔｏｒｅａｌｉｚｅｈｕｍａｎｂｏｄｙｔｒａｃｋｉｎｇ．Ｔｈｅｍｅｔｈｏｄｃａｎｃａｐｔｕｒｅｈｕｍａｎｂｏｄｙｊｏｉｎｔｓｗｈｅｎｈｕｍａｎｐｏｓｔｕｒｅｏｒ ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｃｈａｎｇｅｓ．Ｂｙｒｅｆｅｒｒｉｎｇｔｏｔｈｅｔｒａｉｎｅｄｈｕｍａｎｂｏｄｙｍｏｄｅｌｉｔｃａｎｃｏｒｒｅｃｔｌｙｄｅｔｅｃｔｈｕｍａｎｂｏｄｙｐａｒｔｓｅｖｅｎｗｈｅｎｔｈｅｙｂｌｏｃｋｅａｃｈｏｔｈｅｒ． Ｉｎｔｈｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｓｔａｇｅ，ｉｔｓｅｌｅｃｔｓａｈｕｍａｎｂｏｄｙｐａｒｔｓｕｂｓｅｔｔｏｕｌｔｉｍａｔｅｌｙｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ，ｓｏｔｈａｔｉｔｇｒｅａｔｌｙｅｎｈａｎｃｅｓｉｔｓ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｉｎｓｃｅｎｅｓｗｈｅｒｅｔｈｅｒｅａｒｅｍｕｌｔｉｐｌｅｐｅｏｐｌｅ．Ｉｎｔｈｅｔｒａｃｋｉｎｇｓｔａｇｅ，ｉｔｕｔｉｌｉｚｅｓＳＶＭｃｌａｓｓｉｆｉｅｒｔｏｒｅａｌｉｚｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｈｕｍａｎ ｂｏｄｙｔｒａｃｋｉｎｇ．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓｈｏｗｔｈｅｍｅｔｈｏｄｃａｎｃｏｒｒｅｃｔｌｙｄｅｔｅｃｔａｎｄｔｒａｃｋｈｕｍａｎｂｏｄｉｅｓｗｈｅｎｔｈｅｙｂｌｏｃｋｅａｃｈｏｔｈｅｒ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ　　ＳＶＭ　Ｈｕｍａｎｂｏｄｙｐａｒｔｓ　Ｈｕｍａｎｂｏｄｙｔｒａｃｋｉｎｇ 位的支持向量机方法来进行人体检测