第二章遥感平台与影像校正.ppt

* * ?Sa0a 相似于?SA0A 所以δh= ? hf/H ? AA0A’ 相似于?SNA’ 所以 ? h=h（R+? h）/H ? Sna0 相似于?SNA0 所以R=rH/f δh= ? hf/H=h fR /HH=rh/H * B多中心投影 卫星自北向南运行的同时，地球由西向东自转，由于卫星图像每条扫描线的成像时间不同，因而造成扫描线在地面上的投影依次向西平移，最终发生扭曲。 * * * * GCP（Ground Control Point） RMS（Root mean square） * 5 灰度的重采样 纠正后的新图像的每一个像元，根据变换函数，可以得到它在原始图像上的位置。如果求得的位置为整数，则该位置处的像元灰度就是新图像的灰度值。 如果位置不为整数，需要重采样，有几种方法： 1)?? 最近邻法 2)???双线性内插法 3）双三次卷积法 最近邻域法 当前校正后的网格（I , J），其中心点实地坐标为（X , Y），该网格属性值A（ I , J）等于原始图像中心点距（x,y）最近的网格的属性。 双线内插法 最近邻域法算法简单，但新网格属性赋值未考虑其它邻近原图像网格的影响。 双线内插法正是对此作改进，它的实质是以原图像各网格在当前校正后图像网格中的面积作权重，进行属性加权平均作为当前网格的属性。 原始图像、校正后图像像元大小都是1×1； 校正后图像像元相比原始图像，X 向 Y 向分别错动Δ x 、 Δ y。 这样校正后图像网格（i , j）属性值为 这种算法对原始图像与校正图像保持着平行错动的情况是理想的，合理的。但实际情况不会如此理想。 因而当变形不大的原始图像校正用此法重采样是可以的，若变形较大、非线性成分较多这种方法不太适用。 Δ y Δ x 双线内插算法原理示意图 原始图像 校正后图像 Δ x Δ y 灰度的重采样 2）双线性法：以实际位置临近的4个像元值，确定输出像元的灰度值。 双线内插法考虑到了邻近四个原始图像像素对当前校正后图像像素的影响，这是它优越于最近邻域法之处，但它考虑的情况太理想化，实际情况相距甚远，因而重采样还不很合理。只适用于变形不大的场合。 双三次卷积法 这里设定原始图像象元大小是1×1 校正后图像当前象元中心位置 与 之间， 与 之间，偏离网格边线Δ x ， Δ y。 以左边线与上边线代表网格位置 = 1＋ Δ x ； = Δ x ； = 1－ Δ x ； = 2－ Δ x ； = 1＋ Δy ； = Δ y ； = 1－ Δ y ； = 2－ Δ y ； 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 Δ x Δ y 采用像点周围16个像元值参与计算 灰度的重采样（续3） 3）双三次卷积法以实际位置临近的16个像元值，确定输出像元的灰度值。公式为： 三次样条函数 sinc函数 辛克函数曲线 x -π π 双三次卷积法用到了辛克函数（Sinc），这里对辛克函数作一介绍： = 1＋ Δ x ； = Δ x ； = 1－ Δ x ； = 2－ Δ x ； = 1＋ Δy ； = Δ y ； = 1－ Δ y ； = 2－ Δ y ； 代入上式分别计算f(x1)...... 用下式进行重采样 遥感影像正射校正 正射校正就是将以中心投影方式获取的影像校正为正射投影方式影像的过程。 从实现的过程看，是指采用星历参数、适当精度的控制点及DEM通过严格物理模型或有理多项式模型对原始影像进行几何纠正的过程。 地形起伏的影响 地形起伏对正射投影 无影响 对中心投影引起投影差 航片各部分的比例尺不同 A B C B A C a b c a b c A’ C’ C’ A’ 几何校正结束，请提问！ 地球静止轨道环境业务卫星(GOES，Geostationary Operational Environmental Satellites) GMS 日本气象卫星 * * 气象卫星按轨道的不同分为太阳同步轨道（极轨道）气象卫星和地球静止轨道气象卫星；气象卫星观测范围广，观测次数多，观测时效快，观测数据质量高，不受自然条件和地域条件限制，它所提供的气象信息已广泛应用于日常气象业务、环境监测、防灾减灾、大气科学、海洋学和水文学的研究。 * 地球资源卫星能迅速、全面、经济地提供有关地球资源的情况，对土地利用、土壤水分监测、农作物生长、森林资源调查、地质勘探、海洋观测、油气资源勘查、灾害监测和全球环境监测等地球资源开发与国民经济发展具有重要作用。 * 摄影机指使用胶片记录 摄象机使用磁记录 * 我们要做一次野外测量，必