主成分分析数据.pdfVIP

第 26 卷 第 5 期 Vol . 26 No . 5 J ournal of Shandong Univer sity of Science and Technolo gy 　　　95 2007 年 12 月 Dec . 2007 N a t u r a l S c i e n c e 主成分分析法中数据处理方法的改进 纪荣芳 (泰山学院 数学与系统科学系 ,山东 泰安 27 102 1) 摘 　要 : 由于原有的主成分分析法受到评价指标量纲和数量级的影响 , 因而主成分也会因评价指标量纲和数量级 的改变而不同 ,并且使得部分信息丢失 。用均值化方法借助 DP S 数据处理软件 ,对原始数据进行无量纲化处理 ,不 仅有效消除了量纲与数量级的影响 ,而且使得处理后的数据包含了原始数据的全部信息 。 关键词 : 主成分综合评价法 ;协方差矩阵;均值化 ;贡献率 中图分类号 :O2 12 . 1 　　　文献标志码 :A 　　　文章编号 (2007) Improvement of Data Processing Method in Principal Component Analysis J I Ro ngf ang (Dep t . of Mat hematics and Sy st em s Science , Tai shan College , Tai ’an , Shandong 27 102 1 , China) Abstract : Due to t he quantities and dimen sion s of t he evaluation indices affect t he original p rincip al component analy si s met hod , so t he p rincip al component will be different wit h t he change of quantities and dimen sion s of t he evalua tion indices , and some information will be lo st . Wit h t he help of t he dat a p rocessing software D P S , we make t he nondimen sional p rocessing of t he raw dat a by mean s of t he equalization met ho d . A s a result , t he imp roved p rincip al component analy si s met hod not only eliminat es t he effect of quantities and dimen sion s , but al so includes all t he in formation of raw dat a . Key words : p rincip al component synt hetic evaluation met hod ; covariance mat rix ; equalization ; cont ribution rat e 　　由于主成分分析法从协方差矩阵出发求得 ,而 1 　主成分综合评价法的改进 协方差矩阵受到评价指标量