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平方法则--股票和商品获利的关键.doc
《周期的预测》之《特别报告4》 1981年3月
平方法则
——股票和商品获利的关键
作者:卡尔.A.福褆亚
翻译:stu
目录
简介 3
第1节 平方法则 4
定理1——价格周期 5
定理2——时间周期 6
第2节 平方与价格周期 7
1970年低点 7
1970~1973年的牛市 9
1973~1974年的熊市 10
1974~1976年的牛市 12
1976~1978年的熊市 13
1978~1980年的牛市 14
1929~1932年的熊市 15
第3节 平方与时间周期 17
结论 24
附录 24
简介
这份特别报告将向你介绍一种非凡的股票和商品预测工具。平方法则为江恩所熟知,他将它作为时间—价格图表的基础。江恩在他的商品教程中,也留下了一些关于将这项法则运用于时间周期的线索。平方法则有多大用处呢?在1954年江恩去世之前,江恩通过股票和商品交易,积攒了5000万美元的财富!此等非凡的成绩说明这项法则是值得学习的。
由于它的价值,所以江恩身后没有留下平方法则的详细介绍,这不奇怪。但是,经过数百小时的研究,我相信,我已经成功地解析出这项法则的核心特征,并且发现了一些运用它的实用规则。这些规则和程序在这份特别报告中进行了阐述。包含在这些页里的资料是独一无二的,不会从任何其他的公开渠道被找到。
平方法则断言,股票和商品价格的走势受数学规律控制,它最重要的常量是自然数的平方(也就是4=2的平方,9=3的平方)。这些常量是独一无二的价格和时间周期的理论基础。这些【价格与时间的】周期不是固定的波幅或持续时间,即平滑地从高点到低点,然后再返回。相反,它们是由基于自然数平方的级数所决定的时间和价格的间隔。这些级数从任意重要高/低点的价格与时间开始。当价格或时间的周期汇聚时,主要趋势的反转就很可能出现。
这种由平方法则确定的时间和价格的周期,是《周期的预测》所使用的预测方法的重要内容。在你学习了平方法则之后,你将会更好地认识在每期【报告】中所做分析的重要性。此外,我们的报告为你节约了确定价格和时间的周期所需的长达几小时的冗长计算。我们也向你提供在运用这些周期来预测股票和商品趋势方面的长期经验。
平方法则
在股票和商品价格的波动中,发现一种引人注目的次序,这就是这份特别报告的主题。这种次序的基础,是名为平方法则的市场数学法则。这种法则断言,价格趋势的持续时间和广度由数字级数所决定,【这种数字级数】就是自然数的平方。这些级数(自然数的平方级数)是价格和时间周期的基础,它们决定了在价格和时间两个方面的可能的趋势反转点。
让我们首先来看在股票和黄金市场里的某些“巧合”。像下面所描述的这些“巧合”,在股票和商品交易全部历史中是如此突出,以至于它们需要通过某些自然法则来解释。
1974年12月,在道琼斯工业指数遇到低点577时,股票下跌行情结束。这比576高1点,576是24的平方。在1971年至1979年之间,道琼斯有不少于5次的急速下跌结束于784点之上几个点的位置,而28的平方是784。从1977年开始,900点阻止了1978年,1979年和1980年上半年的上涨,还有1980年12月的下跌。当然,900是30的平方。相似的巧合也出现在黄金期货市场。纽约商品期货交易所黄金在1980年1月的高点是960——只比961少1美元,961是31的平方。这份合约随后在1980年5月跌至533点的收盘低点,只比529高4美元,529是23的平方。然后,12月合约在7月上旬涨至高点726。请注意,27的平方是729。在7月高点之后,12月黄金在8月跌至620——只比625低5美元,625是25的平方。
这一现象也出现在时间方面。黄金的历史高点,出现在1980年1月25日这周,它和1979年10月的高点相距16周,和1978年11月的高点相距64周。随后的这周,与1979年2月的高点相距49周。在黄金的1980年3月低点之后这周,与1月的高点相距9周,与1979年10月的高点相距25周,与1978年12月的低点相距64周。道琼斯工业指数在1980年11月的高点,与1968年12月的牛市高点相距625周。道琼斯在1980年2月的高点,与1966年2月的牛市高点相距729周,与1978年2月的低点相距100周。
像上述提到的这些数字巧合出现得如此频繁,所以它们使我们想起了市场的数学法则的作用。这项法则就是平方法则。
平方法则
定理1——价格周期
在一波上涨行情中,提供最强支撑和阻力的价位,由前一波下跌行情低点的平方根决定。在一波下跌行情中,最重要的支撑和阻力位,由前一波上涨行情高点的平方根决定。
在一波上涨行情中,给前一波下跌行情低点的平方根,加上某个自然数(如1,2,3,4等),然后将结果求平方,就确定了一个重要的支撑和阻力位。如果
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