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实验二 单个样本、独立样本和配对样本的t检验 一、实验目的与要求 ⑴熟悉t检验的概念与操作方法 ⑵熟练掌握t检验的SPSS操作 ⑶学会利用t检验方法解决农业和生物科学研究中的实际问题 二、实验原理 单个样本t检验就是利用样本推断单个总体平均数（）与某一个指定值（）的关系。有三种形式： ⑴双侧检验： ⑵左侧检验： ⑶右侧检验： 对双侧检验，t分布曲线与样本t值对应的两尾面积称为P值；对左侧检验，t分布曲线在样本t值左侧的面积称为t值；对右侧检验，t分布曲线在样本t值右侧的面积称为t值。对给定的显著性水平，如果P值则接受；P值则否定接受。 SPSS的One-Sample T Test模块提供单样本t检验功能，软件没有直接给出是接受还是否定的结论，仅输出t分布曲线与样本t值对应的两尾面积，需要根据是双侧、左侧还是右侧检验，把两尾面积转换为P值，再与显著性水平比较，从而作出是接受还是否定的决定。 两处理平均数的比较，根据试验设计的方法，可分为独立样本t检验和配对样本t检验。如果是完全随机设计，则采用独立样本t检验，如果是配对设计，则采用配对样本t检验。 SPSS的Independent-Samples T Test和Paired-Samples T Test模块分别提供独立样本t检验和配对样本t检验功能。这两个模块同样没有直接给出是接受还是否定的结论，仅输出t分布曲线与样本t值对应的两尾面积，需要根据是双侧、左侧还是右侧检验，把两尾面积转换为P值，再与显著性水平比较，从而作出是接受还是否定的决定。 三、实验内容与步骤 ㈠ 单个样本t检验 例2.1某春小麦良种的千粒重34g，现自外地引入一高产品种，在8个小区种植，得其千粒重(g)为：35.6、37.6、33.4、35.1、32.7、36.8、35.9、34.6，问新引入品种的千粒重与当地良种有无显著差异？ ⒈ 判断检验类型 该例属于双侧检验，假设形式为： ⒉ 创建数据文件 本例只需创建1个变量，变量定义信息如图2.1所示。 图2.1 例2.1变量定义信息 本例数据输入和保存结果如图2.2所示。 图2.2 例2.1数据输入和保存结果 ⒊ SPSS操作 选择菜单Analyze→Compare Means→One-Sample T Test…，打开One-Sample T Test主对话框，见图2.3。 图2.3 One-Sample T Test主对话框 从源变量清单中将变量TW向右移入“Test Variables”框中。 在“Test Value” 框里输入指定值34。 点击Options…按钮，打开Options对话框，在“Confidence Interval”框中设置置信度选项，SPSS默认值是95%，然后点击Continue，返回主对话框。 按OK按钮，完成SPSS操作，见图2.4。 图2.4 例2.1的SPSS操作过程 ⒋ 输出结果 图2.5 例2.1的SPSS输出结果 本例是双侧检验，P值=与t值对应的两尾面积0.075。 如显著性水平取0.05，则P值，接受，没有充分的理由认为新引入品种的千粒重与当地良种的千粒重有显著性差异。 如显著性水平取0.10，则P值，否定，有充分的理由认为新引入品种的千粒重与当地良种的千粒重有显著性差异。 ㈡ 独立样本t检验 例2.2 调查某农场每亩30万苗和35万苗的稻田各5块，得亩产量(单位：kg)如下，试测验两种密度亩产量的差异显著性。 x1(30万苗) x2(35万苗) 400 450 420 440 435 445 460 445 425 420 ⒈ 判断检验类型 该例属于两个独立样本的假设检验。假设形式为： ⒉ 创建数据文件 本例需创建2个变量，其中一个变量用于记录种植密度，另一个变量记录亩产量，变量定义信息如图2.6所示。 图2.6 例2.2变量定义信息 本例数据输入和保存结果如图2.7所示。 图2.7 例2.2数据输入和保存结果 ⒊ SPSS操作 选择菜单Analyze→Compare Means→Independent-Samples T Test…，打开Independent-Samples T Test主对话框，如图2.8所示。 图2.8 Independent-Samples T Test主对话框 从源变量清单中将“MCL”变量移入检验变量框中,表示要对该变量进行均值检验。 从源变量清单中将“MD”变量移入分组变量框中，表示按“MD”变量的值进行分组。 定义分组：单击Grouping Variable 框下面的Define Groups…按钮，打开Define Groups 对话框。在Group1 中输入1，在Group2 中输入2（1表示30万苗，2 表示35万苗），完成后单击Continue按